Qu'est-ce que c'est ? Définition et présentation – Serveur d’impression

Un grand nombre d’entreprises utilisent des bases de données informatiques pour stocker, organiser et analyser des données. Découvrez tout ce que vous devez savoir à ce sujet: qu'est-ce qu'une base de données, à quoi ça sert, comment ça marche, quelles sont les différentes catégories et quelles sont les meilleures.

Une base de données (que nous appellerons BDD pour plus de commodité) est un collecte d'informations organisée de manière à être facilement consultable, gérable et à jour. Dans une base de données, les données sont organisées en lignes, en colonnes et en tables. Ils sont indexés afin de pouvoir facilement trouver les informations qu’ils recherchent à l’aide d’un logiciel. Chaque fois que de nouvelles informations sont ajoutées, les données sont mises à jour et éventuellement supprimées.

Qu'est-ce qu'une base de données? Définition

Ils sont responsables de la création, de la mise à jour ou de la suppression des données. Ils effectuer également des recherches parmi les données qu'ils contiennent à la demande de l'utilisateuret lancer des applications à partir des données.

Les bases de données sont utilisées par de nombreuses entreprises de tous les secteurs. En particulier, ils sont utilisés par les compagnies aériennes pour gérer les réservations. Ils sont utilisés pour la gestion de la production. Pour dossiers médicaux dans les hôpitaux, ou pour enregistrements juridiques dans des compagnies d'assurance. De plus grandes bases de données sont généralement utilisées par des agences gouvernementales, grandes entreprises ou universités.

Comment fonctionnent les bases de données?

Les bases de données sont stockées sous forme de fichiers ou d'ensembles de fichiers sur un disque magnétique, une cassette, un disque optique ou tout autre type de périphérique de stockage. Les bases de données traditionnelles (hiérarchiques) sont organisées par champs, enregistrements et fichiers. Un champ est une information unique. Un enregistrement est un ensemble de champs. Un fichier est une collection d'enregistrements.

Par exemple, un le répertoire est l'équivalent d'un fichier. Il contient un ensemble d'enregistrements et chaque enregistrement comporte trois champs: nom, adresse et numéro de téléphone. À titre d’exemple, les catalogues de produits ou les stocks peuvent également être mentionnés.

La possibilité de consulter ou de modifier une base de données (en lecture ou en écriture) est conférée aux différents utilisateurs par un utilisateur. gestionnaire de base de données (gestionnaire de base). Les bases de données sont principalement présentes dans les plus grands systèmes mainframe, mais également dans des stations de travail distribuées plus petites et d'autres systèmes de milieu de gamme tels que IBM AS / 400 ou même des ordinateurs personnels.

L'histoire des bases de données

L'histoire des bases de données remonte aux années 1960, avec l’apparition de bases de données réseau et de bases de données hiérarchiques. Dans les années 1980, des bases de données orientées objet ont vu le jour. Aujourd'hui, les bases de données prédominantes sont SQL, NoSQL et les bases de données cloud.

Il est également possible de classer les bases de données en fonction de leur contenu: bibliographique, textes, chiffres ou images. Cependant, en informatique, les bases de données sont généralement classées selon leur approche organisationnelle. Il existe de nombreux types de bases de données: relationnel, distribué, cloud, NoSQL… Voici les différents types de bases de données.

Quels sont les différents types de bases de données

Dans le cas d'une base de données volumineuse, plusieurs utilisateurs doivent pouvoir manipuler les informations qu'elle contient rapidement et à tout moment. En outre, les grandes entreprises ont tendance à accumuler de nombreux fichiers indépendants, notamment des fichiers liés ou même des données superposées. Dans le cadre d'une analyse de données, il est nécessaire que les données de plusieurs fichiers puissent être liées. C'est pourquoi différents types de bases de données ont été développés pour répondre à ces exigences : orienté texte, hiérarchique, réseau, relationnel, orienté objet …

Base de données hiérarchique

Bases de données hiérarchiques sont parmi les plus anciennes bases de données. Dans cette catégorie, les enregistrements sont organisés dans une arborescence. Chaque niveau d'enregistrement provient d'un ensemble de catégories plus petites.

Base de données réseau

Les bases de données réseau sont également parmi les plus anciennes. Plutôt que de proposer des liens uniques entre différents ensembles de données à différents niveaux, les bases de données réseau créent plusieurs liens entre les ensembles placer des liens, ou des pointeurs, sur un ensemble d'enregistrements ou un autre. La rapidité et la polyvalence des bases de données réseau ont conduit à l'adoption massive de ce type de base de données au sein des entreprises ou dans le domaine du commerce électronique.

Base de données orientée texte

Une base de données orientée texte, ou une base de données de fichiers plats, se présente sous la forme d’une fichier (une table) au format .txt ou .ini. Un fichier plat est un fichier texte ou un fichier combinant du texte avec un fichier binaire. En général, dans ces bases de données, chaque ligne n’a qu’un seul enregistrement. La plupart des bases de données PC sont des bases de données orientées texte.

Base de données SQL (relationnelle)

Les bases de données relationnelles ont été inventées en 1970 par E.F. Codd d'IBM. Ce sont des documents tabulaires dans lesquels les données sont définies pour être accessibles et d'être réorganisé de différentes manières.

Les bases de données relationnelles sont constituées d'un ensemble de tables. Au sein de ces tables, les données sont classées. Chaque table a au moins une colonne correspondant à une catégorie. Chaque colonne contient un nombre de données correspondant à cette catégorie.

L’API standard pour les bases de données relationnelles est le langage de requête structuré (SQL). Les bases de données relationnelles sont facilement extensibles et de nouvelles catégories de données peuvent être ajoutées après la création de la base de données d'origine sans avoir à modifier toutes les applications existantes.

Base de données distribuée

Un BDD distribué est une base de données dont certaines parties sont stockées dans plusieurs endroits physique. Le traitement est distribué ou répliqué entre différents points d'un réseau.

Bases de données distribuées peut être homogène ou hétérogène. Dans le cas d'un système de base de données réparti homogène, tous les emplacements physiques fonctionnent avec le même matériel et sous le même système d'exploitation et les mêmes applications de base de données. Au contraire, dans le cas d'une base de données distribuée hétérogène, le matériel, les systèmes d'exploitation et les applications de base de données peuvent varier entre les différents emplacements physiques.

Base de données en nuage

Dans ce contexte, elle est optimisé ou créé directement pour les environnements virtualisés. Il peut s'agir d'un cloud privé, d'un cloud public ou d'un cloud hybride.

le bases de données en nuage offrent plusieurs avantages comme la capacité de payer pour la capacité de stockage et la bande passante en fonction de l'utilisation. De plus, il est possible de changer d'échelle sur demande. Ces bases de données offrent également une disponibilité plus élevée.

Base de données NoSQL

Les bases de données NoSQL sont utiles pour les grands ensembles de données distribués. Les bases de données relationnelles ne sont pas conçues pour le Big Data et les jeux de données trop volumineux peuvent entraîner des problèmes de performances.

Si une entreprise doit analyser de grandes quantités de données non structuréesou des données stockées sur plusieurs serveurs de cloud virtuels, la base de données NoSQL est idéale. Avec l'essor du Big Data, les bases de données NoSQL sont de plus en plus utilisées.

Base de données orientée objet

le objets créés à l'aide de langages de programmation orientés objet sont généralement stockés sur des bases de données relationnelles. Cependant, en réalité, les bases de données orientées objet sont plus appropriées pour stocker ce type de contenu.

Plutôt que d’être organisées en actions, les bases de données orientées objet sont organisé autour d'objets. De même, au lieu d'être organisées autour d'une logique, elles sont organisées autour des données. Par exemple, un enregistrement multimédia dans une base de données relationnelle peut être défini comme un objet de données plutôt que comme une valeur alphanumérique.

Base de données graphique

Une base de données graphique, ou un graphique, est un Type de base de données NoSQL utilisant la théorie des graphes pour stocker, mapper et interroger les relations entre les données. Les bases de données graphiques sont constituées de nœuds et d'arêtes.

Chaque nœud représente une entité et chaque bord représente une connexion entre les nœuds. Les bases de données graphiques gagnent en popularité dans le domaine de l'analyse d'interconnexion. Par exemple, les entreprises peuvent utiliser un graphique BDD pour saper les données des clients des réseaux sociaux.

De plus en plus souvent, des bases de données une fois séparées sont combinées électroniquement en de plus grandes collections. ce que nous appelons des entrepôts de données. Les entreprises et les gouvernements utilisent ensuite le logiciel Data Mining pour analyser différents aspects des données. Par exemple, un organisme gouvernemental peut procéder de la sorte pour enquêter sur une entreprise ou une personne qui a acheté une grande quantité d’équipement, même si les achats sont répartis dans l’ensemble du pays ou répartis entre plusieurs filiales.

Les bases de données relationnelles et non relationnelles peuvent-elles coexister?

Il peut être tentant de voir Bases de données NoSQL en remplacement pour les bases de données relationnelles. Cependant, dans la réalité, la plupart des entreprises peuvent avoir la possibilité de recourir aux deux types de technologies.

Bases de données SQL et NoSQL supportez l'information d'une manière différente et prendre en charge différents types de charges de travail. Plutôt que de se substituer aux bases de données relationnelles, les bases de données NoSQL permettent aux entreprises de cibler de nouveaux objectifs et de relever de nouveaux défis.

Il est important de savoir dans quelle situation utiliser une base de données NoSQLet dans quelle situation il est préférable d’utiliser une base de données relationnelle. En fonction de la nature de la charge de travail et des données sous-jacentes, une solution relationnelle ou NoSQL doit être utilisée.

Ainsi, les bases de données NoSQL est plus adapté aux grands ensembles données fréquemment exposées à de nouvelles informations, dans lesquelles les enregistrements ont des structures variables qui ne correspondent pas bien aux modèles relationnels.

Une autre raison pour laquelle les bases de données non relationnelles ne remplaceront pas les bases de données relationnelles est que les fournisseurs de bases de données relationnelles ont amélioré leurs produits pour s’adapter aux applications Big Data. Pas seulement ces deux technologies ont toujours leur place dans les affairesmais il est également possible que les deux poursuivent leur croissance de leur côté.

Comment le cloud transforme les bases de données

Les bases de données en nuage se distinguent des bases de données traditionnelles par le fait qu'elles sont résider sur le cloud public, privé ou hybride et pas sur les serveurs internes. Il existe deux environnements de base de données cloud distincts: les bases de données traditionnelles et les bases de données en tant que service (DBaaS).

Une base de données cloud traditionnelle peut être lancée sur l'infrastructure informatique d'une entreprise. via une machine virtuelle. La maintenance et la gestion de la base de données sont effectuées par le personnel informatique de l'entreprise.

Dans le cas d'un DBaaS, la société s'abonne et s'appuie sur l'infrastructure physique du fournisseur de services en nuage. Le fournisseur est responsable de la maintenance de l'infrastructure physique et de la base de données, tandis que le client est responsable de la gestion du contenu et des opérations de la base de données. Certains fournisseurs offrent également un support de gestion, une option très utile pour les petites entreprises qui ont besoin d’une base de données mais n’ont pas d’expertise informatique.

Les contributions des bases de données en nuage

Bases de données en nuage apporter de nombreux avantages par rapport à une base de données traditionnelle. Ils permettent tout d’abord d’éliminer les infrastructures physiques. L'infrastructure physique est en effet fournie à distance par le fournisseur de cloud, qui est également responsable de la maintenance et assure la disponibilité.

Le deuxième avantage est économique puisque les bases de données en nuage réduire les coûts. L'élimination de l'infrastructure physique réduit les coûts et le nombre de personnes nécessaires ainsi que la facture d'électricité. Le nuage économise également de l'espace physique.

Un DBaaS a encore plus d'avantages. L'utilisateur bénéficie d'un évolutivité instantanée, ce qui lui permet d’augmenter ou de diminuer la capacité de sa base de données en fonction de ses besoins. Le fournisseur de service est rapide pour augmenter la capacité allouée au client. L'installation d'un site sur site prendrait plusieurs mois pour atteindre le même résultat, avec la nécessité d'installer de nouveaux serveurs et autres ressources de communication.

L'importance des SLA

De plus, Accords de Niveau de Service (SLA) exigent que le fournisseur garantisse les performances, la disponibilité et le temps de réponse des BDD. Si ce niveau de service n'est pas respecté, le client est remboursé. L'utilisateur d'un DBaaS bénéficie également de l'expertise du fournisseur de services, ce qui serait très difficile à trouver auprès des employés en raison des coûts élevés d'une telle qualification. Le fournisseur DBaaS compte des milliers de clients. Le recrutement de l’administrateur de base de données Elite n’est donc pas un problème pour lui.

Les fournisseurs de DBaaS veillent également à ce que leurs logiciels de base de données, leurs systèmes d'exploitation et toutes les technologies liées à leur infrastructure soient à la pointe de la technologie. Cela leur permet de rester compétitifs. Les fonctionnalités et la sécurité sont régulièrement mises à jour. Pour le client, c'est l'assurance de profitez des dernières technologies à ce jour.

Les différents types de base de données

Pour éviter toute interruption des opérations en cas de défaillance, les fournisseurs DBaaS utilisent images du serveur miroir et avoir plusieurs complexes de stockage de données disponibles. En cas de panne, les opérations sont transférées vers un centre de données de secours et le client n’a connaissance de rien. Enfin, grâce aux progrès technologiques et à la concurrence féroce sur le marché, le prix des services de cloud computing diminue progressivement. Les DBaaS sont donc de plus en plus accessibles.

Comme les bases de données traditionnelles, bases de données en nuage tombent dans deux catégories : relationnel et non relationnel. Les différences entre ces deux catégories et leurs avantages respectifs, mentionnés ci-dessus, sont valables pour les bases de données en nuage.

Il est tout à fait possible de migrer les bases de données sur site vers le cloud. Cette approche présente plusieurs avantages. Cela permet de se débarrasser des serveurs physiques et des infrastructures de stockage et évite à l'entreprise de devoir faire appel à des experts en bases de données. La migration peut également améliorer l'efficacité du traitement des données, en particulier lorsque les analyses et autres applications sont également basées sur le cloud.

Migration dans le nuage

Bien entendu, la migration d’une base de données vers le cloud vous permet également de: économiser de l'argent en réduisant les coûts. L'équipe informatique est réduite, donc moins d'employés doivent être payés. De plus, le prix du cloud diminue de plus en plus, ce qui permet de profiter d'offres toujours plus séduisantes. En outre, les fournisseurs de services cloud proposent à leurs clients de ne payer que les ressources qu’ils consomment. Ceci est le modèle de paiement par répartition.

Une migration vers le cloud peut éventuellement conduire à davantage de solutions SaaS (logiciel en tant que service). Ces services en nuage facilitent l’accès aux informations sur Internet. La consolidation du stockage peut être un autre avantage de la migration vers le cloud. Par exemple, les bases de données de différents départements d'une grande entreprise peuvent être combinées sur le cloud en un système de gestion de base de données unique.

En termes d’opération structurelle et de conception, une base de données cloud est à tous égards similaire à une installation sur site. La principale différence est où elle habite. Une base de données sur site est connectée à différents utilisateurs locaux de l'entreprise via un réseau local de type LAN. Une base de données cloud réside sur les serveurs d'un fournisseur de cloud ou de DBaaS. Il est accessible uniquement via Internet.

Dans les deux cas, la base de données est accessible via des requêtes directes ou des appels d'API, et la base de données répond de la même manière. cependant, le temps de réponse peut varier. Une infrastructure sur site est logiquement un peu plus rapide qu'une infrastructure basée sur le cloud, car chaque interaction basée sur le cloud doit être transférée sur Internet. La différence est petite, cependant.

Système de gestion de base de données (SGBD) ou SGBD et SGBDR: logiciel permettant d'accéder aux bases de données

Pour accéder aux bases de données, un système de gestion de base de données (SGBD) est utilisé. Logiciel de type SGBD ou SGBDR. Un SGBD est un système de gestion de base de données. Il vous permet de définir, manipuler, récupérer et gérer les données stockées dans la base de données. Le SGBD extrait les informations de la base de données à la demande de l'utilisateur, en fonction des demandes effectuées. Pour faire une demande, l'utilisateur peut entrer un mot-clé ou exécuter une commande de tri.

La puissance d’un SGBD réside dans sa capacité à définir de nouvelles relations des relations de base données par les tableaux pour répondre aux requêtes. En règle générale, l'utilisateur entre une série de caractères et l'ordinateur recherche les séquences correspondantes afin de fournir à l'utilisateur les matériaux source dans lesquels ces caractères apparaissent. Par exemple, un utilisateur peut rechercher tous les enregistrements contenant un champ lié à une personne portant le nom de famille Dupont.

L'histoire du SGBD

Le terme La base de données est de plus en plus utilisée comme abréviation pour le système de gestion de base de données. Il existe de nombreux SGBD différents. Certains sont de petits systèmes pouvant être lancés sur un ordinateur personnel, d’autres sont d’énormes systèmes nécessitant un ordinateur central.

le Les SGBD ont été inventés dans les années 1960 soutenir des bases de données hiérarchiques. Les premiers systèmes ont été organisés de manière séquentielle (alphabétique, numérique ou chronologique). Il a fallu attendre l'avènement des périphériques de stockage à accès direct pour accéder aux données de manière aléatoire via des index. Parmi les SGBD les plus répandus, citons IBM Information Management System et CA Integrated Database Management System.

Un SGBDR est un système de gestion de base de données relationnelle. Ce type de logiciel a été développé dans les années 70 basé sur le modèle relationnel. Encore aujourd'hui, il reste le moyen le plus populaire de gérer un BDD. Les SGBDR les plus connus sont Microsoft SQL Server, Base de données Oracle, IBM DB2 et MySQL.

Qu'est-ce que SQL ou Langage de requête structuré?

SQL (Structured Query Language) est un langage de programmation standardisé utilisé pour gérer des bases de données relationnelles et effectuer diverses opérations sur les données qu’elles contiennent. Ce langage a été créé dans les années 1970 et continue d’être utilisé régulièrement par les administrateurs de bases de données. Les développeurs qui écrivent des scripts d'intégration de données et les analystes de données l'utilisent également pour exécuter des requêtes analytiques.

Une norme SQL officielle a été adoptée par l'ANSI en 1986. En 1987, l'Organisation internationale de normalisation (ISO) l'a adoptée. Cette norme a été mise à jour plus de six fois depuis. le la version la plus récente est SQL: 2011.

Utiliser SQL vous permet dee modifier les structures des tables et des index des bases de données. L'utilisateur peut ajouter, mettre à jour et supprimer des lignes de données et récupérer des sous-ensembles d'informations. Ces informations peuvent ensuite être utilisées pour des applications analytiques ou un traitement de transaction. A RLa quête SQL prend la forme d'une commande écrite. Les commandes les plus fréquemment utilisées sont la sélection, l’addition, l’insertion, la mise à jour, la suppression, la création, la modification et la troncature.

Commandes SQL et les différents outils

le Les commandes SQL sont divisées en plusieurs types différents. Le vocabulaire DML (Data Manipulation Language) permet de rechercher et de manipuler des données. Le DDL (Data Definition Language) est utilisé pour définir et modifier les structures des bases de données. Le contrôle des transactions est utilisé pour gérer les transactions afin de s'assurer qu'elles sont terminées ou annulées en cas de problème ou d'erreur. Enfin, les déclarations de sécurité sont utilisées pour contrôler l’accès aux bases de données et créer un système de permissions pour différents utilisateurs.

Les entreprises utilisent RDBS ou des systèmes de gestion de base de données développés autour de SQL propriétaire ou open source. Parmi les plus connus figurent Microsoft SQL Server, la base de données Oracle, IBM DB2, SAP SAP SAP, SAP Adaptive Server, Oracle MySQL et PostgreSQL. Malgré la normalisation de SQL, la plupart des fournisseurs utilisent extensions propriétaires pour la programmation procédurale et d'autres fonctions. Par exemple, Microsoft propose un ensemble d'extensions Transact-SQL (T-SQL) et Oracle a sa version étendue (PL / SQL). En fait, les variantes des différents vendeurs ne sont pas compatibles les unes avec les autres.

Qu'est-ce qu'un administrateur de base de données (administrateur de base de données)?

Un administrateur de base de données ou un administrateur de base de données est le personne responsable du maintien d'un environnement de ce type. La conception, la mise en œuvre, la maintenance du système et la mise en œuvre des règles. Il doit également former les employés de l'entreprise à la gestion et à l'utilisation du BDD.

En règle générale, un DBA a une formation en informatique et une expérience professionnelle avec des bases de données spécifiques ou diverses. Il doit également avoir une expérience des principaux produits de gestion de bases de données tels que SQL, SAP ou Oracle.

Quelles sont les meilleures bases de données en ce moment?

Choisir une bonne base de données est très important pour votre entreprise. Il doit être facile à utiliser, sécurisé, avec une bonne surveillance du développement pouvant augmenter la productivité. Il est donc essentiel de bien étudier les avantages et les inconvénients de chacun d'eux. La base de données que vous choisissez doit être adaptée à l'écosystème de votre entreprise.

Beaucoup des questions essentielles doivent être posées : combien d'éléments devez-vous gérer, quel est le temps de réaction attendu de vos clients, combien de clients avez-vous, comment s'adaptera-t-il si votre nombre de clients et de transactions augmente-t-il, comment surveillerez-vous pour éviter les temps morts, avez-vous besoin d'une base de données relationnelle ou de NoSQL et comment va-t-il se comporter en cas de plantage ou de problème?

Actuellement, le DB2, SQL Server, Oracle et IBM dominent le marché. Sous Windows, SQL Server est généralement le BDD de choix, tandis qu'Oracle et DB2 sont les systèmes les plus répandus dans les écosystèmes Mainframe / Unix ou Linux. Pour vous aider à trouver celle qui vous convient, voici notre sélection des meilleures bases de données.

Microsoft SQL Server, la base de données Windows

Développé par Microsoft, SQL Server, il est compatible exclusivement avec Windows. Cette base de données est simple à maîtriser et de nombreuses personnes sont formées. L'intégration à Microsoft Azure a augmenté sa flexibilité et ses performances. De plus, le nuage vous permet maintenant d’administrer des informations provenant d’autres serveurs, ce qui les rend plus utiles.

Oracle, la base de données la plus populaire pour Linux / Unix

La base de données Oracle peut fonctionner sur presque tous les systèmes. Elle est très populaire et beaucoup de gens sont formés pour le maîtriser. De plus, il offre de nombreux outils orientés vers le suivi et l’administration.

IBM DB2, la base de données Mainframe la plus populaire

Après Oracle, IBM DB2 est le deuxième système le plus utilisé sur les écosystèmes Unix / Linux. Pour Mainframe, c'est le choix le plus populaire. Encore une fois, beaucoup de gens sont formés pour l'utiliser, même s'il compte moins d'adhérents que Oracle.

Teradata, la meilleure base de données pour le Big Data

Teradata est spécialement conçu pour le Big Data. En fait, ses capacités de stockage et d’analyse de données sont colossales. Pour une stratégie Big Data, il s’agit sans aucun doute de la meilleure option à votre disposition.

SAP Sybase, l'ancien leader du marché

Dans le passé, cette base de données était très populaire et dominait largement le marché. Aujourd'hui, il n'est plus utilisé, mais reste une solution très pertinente en termes d'évolutivité et de performance.

Informix, une base de données achetée par IBM

Comme SAP Sybase, Informix a perdu son superbe à la fin des années 90. Suite à une série de mauvaises décisions de gestion, il a finalement été acheté par IBM.

Il n'existe plus aujourd'hui dans sa forme originale. Néanmoins, ses fondements restent utilisés par certains outils et applications IBM.

MySQL: la meilleure base de données relationnelle open source

Dans la catégorie très spéciale des bases de données relationnelles open source, il existe trois références principales: MySQL, MariaDB et PostgreSQL. Ces trois systèmes de gestion ont plusieurs points communs: une communauté de support très active, un code ouvert permettant aux utilisateurs de les modifier à leur guise, et un code gratuit (pour les développeurs).

MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR) basé sur SQL (Structured Query Language). Ce SGBDR est compatible avec toutes les plateformes: Linux, UNIX et Windows. Il peut être utilisé avec de nombreuses applications, mais est le plus souvent associé à des applications Web.

C'était à l'origine de la société suédoise MySQL AB qui a créé MySQL. cependant, en 2008, Sun Microsystems l'a racheté avant d'être achetés par Oracle en 2010. Les développeurs peuvent toujours utiliser MySQL sous GPL, mais les entreprises doivent acheter une licence commerciale à Oracle.

MySQL est aussi un composant de la suite logicielle d'entreprise LAMP, une plate-forme de développement Web exécutant Linux en tant que système d'exploitation, Apache en tant que serveur Web, MySQL en tant que SGBDR et PHP en tant que langage de script orienté objet.

PHP est en effet le langage le plus populaire pour le développement Web. C'est un langage libre, open source et côté serveur, ce qui signifie que le code est exécuté sur le serveur. le combinaison entre PHP et MySQL vous permet de créer tout type de site, à partir du simple formulaire de contact ou du portail de l'entreprise.

PHP vous permet également de connecter un script web à une base de données MySQL. C’est une étape essentielle, indispensable pour poser des questions.

Logiciel de base de données gratuit

Il existe différents logiciels de gestion gratuits. Certains sont tout simplement simples et gratuits du célèbre Excel de Microsoft (Open Office Base), d’autres sont plus complexes à utiliser et à exécuter le rôle de SGBD. C’est le cas de SQLite, d’un moteur de base de données, MariaDB, MySQL, MaxDB, Ingres ou encore PostgreSQL.

Quelles sont les meilleures bases de données NoSQL?

Parmi les bases de données NoSQL, on dénombre de nombreuses sous-catégories. Chacune de ces catégories se distingue des caractéristiques spécifiques. Voici les quatre bases de données NoSQL, et les meilleures de chacune de ces catégories.

Les bases de données NoSQL orientées clé-valeur

Ces bases de données sont idéales pour accéder aux données. La spécificité est que les données peuvent être stockées sans définir de schéma spécifique. Ces bases de données sont très efficaces pour la lecture et l’écriture, et pour l’adapter à l’adaptateur et proposer un temps de réaction extrêmement rapide.

Les éléments sont généralement stockés au sein de structures complexes comme le BLOB. Les références dans cette catégorie de bases de données sont Redis, Riak, Oracle NoSQL et Microsoft Azure Table Storage. Radis est gratuitbase et open source, Riak est entièrement dédiée à la clé de valeur et idéale pour le stockage de documents.

Les bases de données document NoSQL orientées

Cette catégorie de bases de données repos sur divers formats (JSON, XML) and offer the changer de schéma de configuration sans avoir à arrêter la base de données. Les développeurs peuvent télécharger les documents indexés et accéder au moteur de stockage de la base de données. La flexibilité de ces bases de données rend très polyvalente.

NoSQL orientées document, on peut citer Mongo DB et Couchbase Servirr. Mongo DB est l’une des bases de données les plus populaires à l’heure actuelle, toutes catégories confondues. Elle permet de prendre en charge également des données structurelles, des performances et de la scalabilité sont excellentes. De nombreuses personnes sont formées pour maîtriser.

Couchbase Server est une base de données Open Source licenciée sous Apache. Son avantage principal est sa console d’administration très intuitive permettant d’accéder facilement à de grandes quantités de données. En revanche, elle ne permet pas de garantir l’intégralité des données à 100%.

Parmi les meilleures bases de données document NoSQL orientées, on peut aussi citer Mark Logic Server. Son intégrité des données et sa compatibilité XML, JSON et RDF en font une référence. Mark Logic Server est compatible avec les systèmes d’exploitation Windows, Solaris, Red Hat, Suse, CentOS, Amazon Linux et Mac OS. On peut enfin citer Elastic Sarche, RavendDB, Apache Jena et Pivotal GemFire.

Les bases de données NoSQL orientées colonne

Les bases de données NoSQL orientées colonne représentent la valeur des données sous forme de colonne, ce qui permet à l’utilisateur de cartographier les clés et les valeurs et les regrouper en structures. Ces bases de données sont largement utilisées dans les environnements où elles sont indispensables pour accéder à toutes les colonnes. Elles sont particulièrement utiles pour le traitement et l'analyse d'analyse, la gestion de contenu et l'analyse de données.

Parmi les meilleures bases de données NoSQL orientées colonne, on peut citer Apache Cassandra, un moteur crée par Facebook et désormais distribué gratuitement. Cassandra est recommandé pour les bases de données.

Précisons Quandune version entreprise appelée Datastax Enterprise est également disponible. Cassandra est compatible ASCII, bigint, BLOB, Boolean, compteur, décimal, double, float, int, texte, horodatage, UUID, VARCHAR et variante. L’autre référence dans cette catégorie est Apache Hbase, à prendre en charge des accès en lecture et écriture en temps réel.

Les bases de données NoSQL orientées graphe

Les bases de données NoSQL orientées graphe sont focalisées sur les propriétés et les relations qui les unissent. Elles ont utilisé la théorie des graphiques pour accéder aux bases de données. Chaque élément est connecté à son élément adjacent. Ces bases de données sont recommandées si vos données sont interrelationnelles, comme sur les réseaux sociaux, dans la détection de fraude ou encore, à la mise à jour.

Les références dans cette catégorie sont Graphique Neo4J et Infinite. Neo4j prend en charge l’intégration des données, offre une grande disponibilité, et la mise à l’échelle en cluster. Son panneau d’administration est également très bon. Infinite Graph est une base de données compatible uniquement sous licence avec macOS, Linux et Windows.