[bzkshopping keyword= »Minecraft » count= »8″ template= »grid »]
"},{"id":"text-2","type":"text","heading":"","plain_text":"Aujourd'hui, Microsoft lance le Medical Imaging Server pour DICOM, un nouveau logiciel Open Source (OSS) qui fournit aux développeurs un outil puissant pour migrer les données d'imagerie médicale vers le cloud et intégrer les métadonnées d'imagerie aux données cliniques dans FHIR à l'aide de la technologie DICOM Cast.","html":"Aujourd'hui, Microsoft lance le Medical Imaging Server pour DICOM, un nouveau logiciel Open Source (OSS) qui fournit aux développeurs un outil puissant pour migrer les données d'imagerie médicale vers le cloud et intégrer les métadonnées d'imagerie aux données cliniques dans FHIR à l'aide de la technologie DICOM Cast.
"},{"id":"text-3","type":"text","heading":"","plain_text":"DICOM + FHIR, mieux ensemble \n \nLes systèmes de santé du monde entier s'efforcent rapidement d'apporter des données dans le cloudré à améliorer le diagnostic des patients, la qualité des soins et l'apprentissage transformateur sur la façon dont nous livrons santése soucier. Et ça a du sens, car cfort ttechnologie peut aider améliorer la sécurité des données, réduire le coût de la gestion des données, et permettre apprentissage automatiqueg. Mais comme données de santé transitions vers la prochaine ère du cloud computing, jesystèmes de santé de pointe avoir rapidement réalisered que comment elles ou ils apporter des données au clouds. Tirer le meilleur parti de frsur le cloud computing n'est pas seulement à propos en mouvement données dans des formats personnalisés existants, il s'agit d'utiliser les bons outils pour enrichir et normaliser vos données en route pour vous pouvez donc en faire plus une fois qu'il est là. Avec les données de santé, les ostylo cadres de données de FHIR® (Ressource d'interopérabilité rapide des soins de santé) est devenu un outil clé pour cela transformationn dans le nuage. FHIR normalise le norme pour l'échange de données cliniques vers le cloud, aider à réduire Le coût de en aval développement, accélérationment l'apprentissage automatique et étendrement opportunjeliens pour l'innovation. \n \nMais l'utilisation de FHIR pour interopérabilité ne s'est concentré que sur données cliniques structurées. Jusqu'à maintenant. \n \nUNEdonnées cliniques à long terme, je médicalmaging joue un critique rôle dans diagnostic et prise en charge des patients. DICOM® (Digital Imaging and Communications in Medicine) est la norme internationale pour transmettre, stocker, récupérer, imprimer, traiter et afficher des informations d'imagerie médicale. DICOM est important parce que c'ests'assure que les images médicales répondent aux normes de qualités. C'est utilisé dans la plupart des organismes de santé pour le diagnostic aux côtés de la clinique entrées, et encore DICOM réà est principalement entretenu et géré de manière indépendante de données cliniques, créer des barrières pourr accès, réduire efficacité d'utilisation, et ralentir les capacité de réchercher avec des données d'imagerie. Développeurs Microsoft voulait repousser les limites du FHIR et combler les écart. Nous publions de nouveaux outils pour apporter DICOM avec FHIR dans le nuage afin que l'industrie de la santé puisse faire plus avec leur Les données.","html":"DICOM + FHIR, mieux ensemble \n \nLes systèmes de santé du monde entier s'efforcent rapidement d'apporter des données dans le cloudré à améliorer le diagnostic des patients, la qualité des soins et l'apprentissage transformateur sur la façon dont nous livrons santése soucier. 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FHIR normalise le norme pour l'échange de données cliniques vers le cloud, aider à réduire Le coût de en aval développement, accélérationment l'apprentissage automatique et étendrement opportunjeliens pour l'innovation. \n \nMais l'utilisation de FHIR pour interopérabilité ne s'est concentré que sur données cliniques structurées. Jusqu'à maintenant. \n \nUNEdonnées cliniques à long terme, je médicalmaging joue un critique rôle dans diagnostic et prise en charge des patients. DICOM® (Digital Imaging and Communications in Medicine) est la norme internationale pour transmettre, stocker, récupérer, imprimer, traiter et afficher des informations d'imagerie médicale. DICOM est important parce que c'ests'assure que les images médicales répondent aux normes de qualités. C'est utilisé dans la plupart des organismes de santé pour le diagnostic aux côtés de la clinique entrées, et encore DICOM réà est principalement entretenu et géré de manière indépendante de données cliniques, créer des barrières pourr accès, réduire efficacité d'utilisation, et ralentir les capacité de réchercher avec des données d'imagerie. Développeurs Microsoft voulait repousser les limites du FHIR et combler les écart. Nous publions de nouveaux outils pour apporter DICOM avec FHIR dans le nuage afin que l'industrie de la santé puisse faire plus avec leur Les données.
"},{"id":"text-4","type":"text","heading":"","plain_text":"Le serveur d'imagerie médicale pour DICOM \n \nLe serveur d'imagerie médicale pour DICOM rationalise le processus d'ingestion des données d'imagerie médicale dans le cloud d'un simple clic pour le déployer. Les développeurs peuvent déployer le logiciel open source en quelques minutes et configurer un groupe de ressources Azure pour permettre la gestion cloud des données d'imagerie, notamment :","html":"Le serveur d'imagerie médicale pour DICOM \n \nLe serveur d'imagerie médicale pour DICOM rationalise le processus d'ingestion des données d'imagerie médicale dans le cloud d'un simple clic pour le déployer. Les développeurs peuvent déployer le logiciel open source en quelques minutes et configurer un groupe de ressources Azure pour permettre la gestion cloud des données d'imagerie, notamment :
"},{"id":"text-5","type":"text","heading":"","plain_text":"Point de terminaison de l'API REST qui permet l'ingestion directe et la persistance des données d'imagerie dans le cloud \nStockage de données à faible coût et évolutif pour les fichiers d'imagerie bruts \nSécurité via Azure Key Vault, permettant aux développeurs d'importer et de gérer de manière centralisée les clés, les secrets et les mots de passe pour contrôler l'accès aux données \nConnectivité à Azure Application Insights pour afficher la télémétrie opérationnelle et gérer les performances et les coûts via une plateforme centralisée","html":"Point de terminaison de l'API REST qui permet l'ingestion directe et la persistance des données d'imagerie dans le cloud \nStockage de données à faible coût et évolutif pour les fichiers d'imagerie bruts \nSécurité via Azure Key Vault, permettant aux développeurs d'importer et de gérer de manière centralisée les clés, les secrets et les mots de passe pour contrôler l'accès aux données \nConnectivité à Azure Application Insights pour afficher la télémétrie opérationnelle et gérer les performances et les coûts via une plateforme centralisée
"},{"id":"text-6","type":"text","heading":"","plain_text":"Élévation interopérabilité, le serveur d'imagerie médicale pour DICOM est la première technologie cloud à réunir la norme de données DICOM et FHIR à l'aide de la fonction DICOM Cast. Parallèlement au téléchargement des données via le serveur d'imagerie médicale pour DICOM, les métadonnées structurées des fichiers d'imagerie sont liées de manière transparente aux données de santé cliniques stockées dans FHIR :\n:","html":"Élévation interopérabilité, le serveur d'imagerie médicale pour DICOM est la première technologie cloud à réunir la norme de données DICOM et FHIR à l'aide de la fonction DICOM Cast. Parallèlement au téléchargement des données via le serveur d'imagerie médicale pour DICOM, les métadonnées structurées des fichiers d'imagerie sont liées de manière transparente aux données de santé cliniques stockées dans FHIR :\n:
"},{"id":"text-7","type":"text","heading":"","plain_text":"Déploiement rapide d'Azure Container Instance pour l'intégration FHIR \nIdentification et extraction de métadonnées à partir d'images DICOM et transmission de ces données via un échange sécurisé vers un point de terminaison FHIR \nConnexion directe et déploiement de l'API Azure pour FHIR (PaaS) ou du serveur FHIR pour Azure (OSS) pour conserver et gérer les métadonnées DICOM avec d'autres données cliniques \nAccès en aval à un portefeuille d'outils basés sur FHIR via des API FHIR : requêtes complexes sur des ensembles de données cliniques et d'imagerie, visualisation et analyse via Power BI et règles d'anonymisation pour la désidentification.","html":"Déploiement rapide d'Azure Container Instance pour l'intégration FHIR \nIdentification et extraction de métadonnées à partir d'images DICOM et transmission de ces données via un échange sécurisé vers un point de terminaison FHIR \nConnexion directe et déploiement de l'API Azure pour FHIR (PaaS) ou du serveur FHIR pour Azure (OSS) pour conserver et gérer les métadonnées DICOM avec d'autres données cliniques \nAccès en aval à un portefeuille d'outils basés sur FHIR via des API FHIR : requêtes complexes sur des ensembles de données cliniques et d'imagerie, visualisation et analyse via Power BI et règles d'anonymisation pour la désidentification.
"},{"id":"text-8","type":"text","heading":"","plain_text":"jeamélioration de l'agilité des données, de la recherche et de l'apprentissage automatique dans le cloud \n \nEn utilisant le serveur d'imagerie médicale pour DICOM aux côtés l'API Azure pour FHIR ou autre FHIR prestations de service, Les données référence sont créées entre les données d'imagerie et les données cliniques en FHIR, smettre en scène plusieurs scénarios difficiles et coûteux à exécuter dans les systèmes sur site d'aujourd'hui :","html":"jeamélioration de l'agilité des données, de la recherche et de l'apprentissage automatique dans le cloud \n \nEn utilisant le serveur d'imagerie médicale pour DICOM aux côtés l'API Azure pour FHIR ou autre FHIR prestations de service, Les données référence sont créées entre les données d'imagerie et les données cliniques en FHIR, smettre en scène plusieurs scénarios difficiles et coûteux à exécuter dans les systèmes sur site d'aujourd'hui :
"},{"id":"text-9","type":"text","heading":"","plain_text":"Créer des cohortes pour la recherche. Requêtes pour les patients qui correspondent aux données des systèmes cliniques et d'imagerie peut être rationaliséré quand les métadonnées est normalisé dans FHIR. Des demandes telles que : "Donne-moi les médicaments prescrits avec tous les documents tomodensitométriques et leurs rapports de radiologie associés pour tout patient de plus de 45 ans ayant eu un diagnostic d'ostéosarcome au cours des 2 dernières années » peut être exécuté en quelques minutes via un service FHIR sans long ou complexe traitementg.","html":"Créer des cohortes pour la recherche. Requêtes pour les patients qui correspondent aux données des systèmes cliniques et d'imagerie peut être rationaliséré quand les métadonnées est normalisé dans FHIR. Des demandes telles que : "Donne-moi les médicaments prescrits avec tous les documents tomodensitométriques et leurs rapports de radiologie associés pour tout patient de plus de 45 ans ayant eu un diagnostic d'ostéosarcome au cours des 2 dernières années » peut être exécuté en quelques minutes via un service FHIR sans long ou complexe traitementg.
"},{"id":"text-10","type":"text","heading":"","plain_text":"Fournir une vue longitudinale d'un patient pendant le diagnostic et la fermeture de la boucle de rétroaction. Radiology introduit de plus en plus de modèles AI/ML pour améliorer le diagnostic. Mles modèles d'apprentissage automatique fonctionnent mieux lorsque les commentaires du monde réel peuvent être utilisés pour améliorer leur modèles, mais après avoir posé un diagnostic, les silos d'imagerie et de données cliniques créer un accès limité aux résultats cliniques. La fermeture de cette boucle de rétroaction est essentielle pour un meilleur apprentissage et un diagnostic futur. Par DICOM et FHIR l'intégration, développement des boucles de rétroaction rapide est possible, emême lorsque vous travaillez avec radiologues ou des solutions de ML en dehors du réseau local de l'organisation.","html":"Fournir une vue longitudinale d'un patient pendant le diagnostic et la fermeture de la boucle de rétroaction. Radiology introduit de plus en plus de modèles AI/ML pour améliorer le diagnostic. Mles modèles d'apprentissage automatique fonctionnent mieux lorsque les commentaires du monde réel peuvent être utilisés pour améliorer leur modèles, mais après avoir posé un diagnostic, les silos d'imagerie et de données cliniques créer un accès limité aux résultats cliniques. La fermeture de cette boucle de rétroaction est essentielle pour un meilleur apprentissage et un diagnostic futur. Par DICOM et FHIR l'intégration, développement des boucles de rétroaction rapide est possible, emême lorsque vous travaillez avec radiologues ou des solutions de ML en dehors du réseau local de l'organisation.
"},{"id":"text-11","type":"text","heading":"","plain_text":"Archivage et sauvegarde hors site tirer parti du cloud pour un stockage à moindre coût. De nombreux systèmes PACS et VNA modernes peut déjà se connecter directement aux serveurs communiquant avec les API REST standard DICOMweb. Pour ces solutions existantes, le serveur d'imagerie médicale pour DICOM est un solution qui peut être rapidement déployée pour les besoins de stockage hors site basés sur le cloud.","html":"Archivage et sauvegarde hors site tirer parti du cloud pour un stockage à moindre coût. De nombreux systèmes PACS et VNA modernes peut déjà se connecter directement aux serveurs communiquant avec les API REST standard DICOMweb. Pour ces solutions existantes, le serveur d'imagerie médicale pour DICOM est un solution qui peut être rapidement déployée pour les besoins de stockage hors site basés sur le cloud.
"},{"id":"text-12","type":"text","heading":"","plain_text":"Client Microsofts commencent déjà à exploiter les Puissance de des données normalisées de manière passionnante. Dans le cadre de leurs premiers travaux avec le serveur d'imagerie médicale pour DICOM, IMS, une société innovante de logiciels d'imagerie médicale basée à Canada, saw une croissance écart avec l'utilisation accrue de téléradiologie et leur capacité accéder aux données en temps réel. Cette le besoin s'est accru par COVID-19, qui a forcé de nombreux radiologues de travailler à distance. IMS envisagé une solution de bout en bout pour assurer une continuité d'activité complète afin que les radiologues peut travailler efficacement à distance en cas de commandes de travail à domicile, de pannes de serveur ou problèmes de sécurité qui ont causé un retard dans l'accès aux données. Leur IMS CloudVue Solution cse connecte directement avec le Serveur d'imagerie médicale pour DICOM et permet aux utilisateurs de télécharger, afficher, annoter, partager et supprimer des images directement dans Azure. La visionneuse affiche des images médicales en pleine fidélité directement dans le navigateur.Dans une prochaine étape, IMS prévoit d'ajouter la prise en charge d'IMS CloudSync qui fournira une solution complète pour le téléchargement et la synchronisation des données d'image dans Azure avec les données de l'hôpital sur site.","html":"Client Microsofts commencent déjà à exploiter les Puissance de des données normalisées de manière passionnante. Dans le cadre de leurs premiers travaux avec le serveur d'imagerie médicale pour DICOM, IMS, une société innovante de logiciels d'imagerie médicale basée à Canada, saw une croissance écart avec l'utilisation accrue de téléradiologie et leur capacité accéder aux données en temps réel. Cette le besoin s'est accru par COVID-19, qui a forcé de nombreux radiologues de travailler à distance. IMS envisagé une solution de bout en bout pour assurer une continuité d'activité complète afin que les radiologues peut travailler efficacement à distance en cas de commandes de travail à domicile, de pannes de serveur ou problèmes de sécurité qui ont causé un retard dans l'accès aux données. Leur IMS CloudVue Solution cse connecte directement avec le Serveur d'imagerie médicale pour DICOM et permet aux utilisateurs de télécharger, afficher, annoter, partager et supprimer des images directement dans Azure. La visionneuse affiche des images médicales en pleine fidélité directement dans le navigateur.Dans une prochaine étape, IMS prévoit d'ajouter la prise en charge d'IMS CloudSync qui fournira une solution complète pour le téléchargement et la synchronisation des données d'image dans Azure avec les données de l'hôpital sur site.
"},{"id":"text-13","type":"text","heading":"","plain_text":""Nous sommes ravis d'utiliser le serveur d'imagerie médicale de Microsoft pour DICOM avec IMS CfortVue et sont impressionnés par la rapidité avec laquelle l'équipe Microsoft a activé notre visionneuse approuvée par la FDA. IMS CloudVue s'appuyant sur le serveur d'imagerie médicale pour DICOM permet aux hôpitaux et aux prestataires de soins de santé une transition sécurisée vers le cloud. Cette plate-forme est excellente pour le partage d'images et l'apprentissage automatique, des domaines dans lesquels nous continuons de nous concentrer sur les innovations." – Vittorio Accomazzi, CTO, International Medical Solutions (IMS).","html":""Nous sommes ravis d'utiliser le serveur d'imagerie médicale de Microsoft pour DICOM avec IMS CfortVue et sont impressionnés par la rapidité avec laquelle l'équipe Microsoft a activé notre visionneuse approuvée par la FDA. IMS CloudVue s'appuyant sur le serveur d'imagerie médicale pour DICOM permet aux hôpitaux et aux prestataires de soins de santé une transition sécurisée vers le cloud. Cette plate-forme est excellente pour le partage d'images et l'apprentissage automatique, des domaines dans lesquels nous continuons de nous concentrer sur les innovations." – Vittorio Accomazzi, CTO, International Medical Solutions (IMS).
"},{"id":"text-14","type":"text","heading":"","plain_text":"Premiers pas avec le serveur d'imagerie médicale pour DICOM\nLe moyen le plus simple de démarrer avec le serveur d'imagerie médicale pour DICOM est de visiter la page GitHub située à l'adresse https://github.com/microsoft/dicom-server et de cliquer sur le bouton « Déployer sur Azure ». Après avoir fait quelques choix rapides, votre déploiement sera en route et en moins de 5 minutes, vous aurez des images médicales DICOM dans Azure.","html":"Premiers pas avec le serveur d'imagerie médicale pour DICOM\nLe moyen le plus simple de démarrer avec le serveur d'imagerie médicale pour DICOM est de visiter la page GitHub située à l'adresse https://github.com/microsoft/dicom-server et de cliquer sur le bouton « Déployer sur Azure ». Après avoir fait quelques choix rapides, votre déploiement sera en route et en moins de 5 minutes, vous aurez des images médicales DICOM dans Azure.
"},{"id":"text-15","type":"text","heading":"","plain_text":"Dans le cadre du processus d'installation, la plupart des composants suivants seront déployés dans un abonnement existant ou nouveau :","html":"Dans le cadre du processus d'installation, la plupart des composants suivants seront déployés dans un abonnement existant ou nouveau :
"},{"id":"text-16","type":"text","heading":"","plain_text":"SQL Server : indexe un sous-ensemble des métadonnées pour prendre en charge les requêtes\nStockage Azure : le stockage Blob conserve tous les serveurs d'imagerie médicale pour les données et métadonnées DICOM\nPlan de service d'application : héberge le serveur d'imagerie médicale pour DICOM\nAzure Key Vault : stocke les informations de sécurité critiques\nApplication Insights : surveille les performances du serveur d'imagerie médicale pour DICOM\nAzure Container Instance : héberge le service DICOM Cast pour l'intégration FHIR\nAPI Azure pour FHIR : conserve les métadonnées DICOM aux côtés d'autres données cliniques","html":"SQL Server : indexe un sous-ensemble des métadonnées pour prendre en charge les requêtes\nStockage Azure : le stockage Blob conserve tous les serveurs d'imagerie médicale pour les données et métadonnées DICOM\nPlan de service d'application : héberge le serveur d'imagerie médicale pour DICOM\nAzure Key Vault : stocke les informations de sécurité critiques\nApplication Insights : surveille les performances du serveur d'imagerie médicale pour DICOM\nAzure Container Instance : héberge le service DICOM Cast pour l'intégration FHIR\nAPI Azure pour FHIR : conserve les métadonnées DICOM aux côtés d'autres données cliniques
"},{"id":"text-17","type":"text","heading":"","plain_text":"En tant que technologie open source, le serveur d'imagerie médicale pour DICOM peut être déployé sur n'importe quel point de terminaison FHIR, mais fonctionne de manière transparente avec l'API Azure pour FHIR. Les clients peuvent facilement déployer l'API pour FHIR en suivant les étapes situées à l'adresse https://docs.microsoft.com/en-us/azure/healthcare-apis/fhir-paas-portal-quickstart.","html":"En tant que technologie open source, le serveur d'imagerie médicale pour DICOM peut être déployé sur n'importe quel point de terminaison FHIR, mais fonctionne de manière transparente avec l'API Azure pour FHIR. Les clients peuvent facilement déployer l'API pour FHIR en suivant les étapes situées à l'adresse https://docs.microsoft.com/en-us/azure/healthcare-apis/fhir-paas-portal-quickstart.
"},{"id":"text-18","type":"text","heading":"","plain_text":"Avec la technologie OSS, nous savons que les développeurs veulent explorer. Le serveur d'imagerie médicale pour DICOM est facile à déployer dans des niveaux à faible coût pour prendre en charge les environnements de développement/test et de validation de concept. Lorsque vous êtes prêt à le mettre à l'échelle pour une utilisation en production, il peut ingérer des dizaines de milliers d'images par minute en production. Les performances sont importantes, c'est pourquoi nous l'avons conçu pour configurer l'autoscaling qui permet à votre implémentation de répondre à l'évolution des modèles d'ingestion, de récupération et de requête au fil du temps, et avec des tableaux de bord de performances pour identifier rapidement les moyens de rationaliser les flux de données pour plus d'efficacité.","html":"Avec la technologie OSS, nous savons que les développeurs veulent explorer. Le serveur d'imagerie médicale pour DICOM est facile à déployer dans des niveaux à faible coût pour prendre en charge les environnements de développement/test et de validation de concept. Lorsque vous êtes prêt à le mettre à l'échelle pour une utilisation en production, il peut ingérer des dizaines de milliers d'images par minute en production. Les performances sont importantes, c'est pourquoi nous l'avons conçu pour configurer l'autoscaling qui permet à votre implémentation de répondre à l'évolution des modèles d'ingestion, de récupération et de requête au fil du temps, et avec des tableaux de bord de performances pour identifier rapidement les moyens de rationaliser les flux de données pour plus d'efficacité.
"},{"id":"text-19","type":"text","heading":"","plain_text":"Commencer aujourd'hui\nNous sommes ravis du lancement du serveur d'imagerie médicale pour DICOM ! Nous sommes impatients de voir les solutions innovantes que nos clients élaborent. Rejoignez-nous dans le prochain horizon de la transformation des données de santé et faites plus dans le cloud avec vos données.","html":"Commencer aujourd'hui\nNous sommes ravis du lancement du serveur d'imagerie médicale pour DICOM ! Nous sommes impatients de voir les solutions innovantes que nos clients élaborent. Rejoignez-nous dans le prochain horizon de la transformation des données de santé et faites plus dans le cloud avec vos données.
"},{"id":"text-20","type":"text","heading":"","plain_text":"En savoir plus sur le serveur d'imagerie médicale pour DICOM sur GitHub (https://github.com/microsoft/dicom-server)","html":"En savoir plus sur le serveur d'imagerie médicale pour DICOM sur GitHub (https://github.com/microsoft/dicom-server)
"},{"id":"text-21","type":"text","heading":"","plain_text":"DICOM® est une marque déposée de la National Electrical Manufacturers Association\nFHIR® est une marque déposée de HL7 et a été utilisée avec leur permission.","html":"DICOM® est une marque déposée de la National Electrical Manufacturers Association\nFHIR® est une marque déposée de HL7 et a été utilisée avec leur permission.
"},{"id":"text-22","type":"text","heading":"","plain_text":"Click to rate this post!\n \n [Total: 0 Average: 0]","html":"Click to rate this post!\n \n [Total: 0 Average: 0]
"}],"sections":[{"id":"text-1","heading":"Text","content":"[bzkshopping keyword= »Minecraft » count= »8″ template= »grid »]"},{"id":"text-2","heading":"Text","content":"Aujourd'hui, Microsoft lance le Medical Imaging Server pour DICOM, un nouveau logiciel Open Source (OSS) qui fournit aux développeurs un outil puissant pour migrer les données d'imagerie médicale vers le cloud et intégrer les métadonnées d'imagerie aux données cliniques dans FHIR à l'aide de la technologie DICOM Cast."},{"id":"text-3","heading":"Text","content":"DICOM + FHIR, mieux ensemble \n \nLes systèmes de santé du monde entier s'efforcent rapidement d'apporter des données dans le cloudré à améliorer le diagnostic des patients, la qualité des soins et l'apprentissage transformateur sur la façon dont nous livrons santése soucier. Et ça a du sens, car cfort ttechnologie peut aider améliorer la sécurité des données, réduire le coût de la gestion des données, et permettre apprentissage automatiqueg. Mais comme données de santé transitions vers la prochaine ère du cloud computing, jesystèmes de santé de pointe avoir rapidement réalisered que comment elles ou ils apporter des données au clouds. Tirer le meilleur parti de frsur le cloud computing n'est pas seulement à propos en mouvement données dans des formats personnalisés existants, il s'agit d'utiliser les bons outils pour enrichir et normaliser vos données en route pour vous pouvez donc en faire plus une fois qu'il est là. Avec les données de santé, les ostylo cadres de données de FHIR® (Ressource d'interopérabilité rapide des soins de santé) est devenu un outil clé pour cela transformationn dans le nuage. FHIR normalise le norme pour l'échange de données cliniques vers le cloud, aider à réduire Le coût de en aval développement, accélérationment l'apprentissage automatique et étendrement opportunjeliens pour l'innovation. \n \nMais l'utilisation de FHIR pour interopérabilité ne s'est concentré que sur données cliniques structurées. Jusqu'à maintenant. \n \nUNEdonnées cliniques à long terme, je médicalmaging joue un critique rôle dans diagnostic et prise en charge des patients. DICOM® (Digital Imaging and Communications in Medicine) est la norme internationale pour transmettre, stocker, récupérer, imprimer, traiter et afficher des informations d'imagerie médicale. DICOM est important parce que c'ests'assure que les images médicales répondent aux normes de qualités. C'est utilisé dans la plupart des organismes de santé pour le diagnostic aux côtés de la clinique entrées, et encore DICOM réà est principalement entretenu et géré de manière indépendante de données cliniques, créer des barrières pourr accès, réduire efficacité d'utilisation, et ralentir les capacité de réchercher avec des données d'imagerie. Développeurs Microsoft voulait repousser les limites du FHIR et combler les écart. Nous publions de nouveaux outils pour apporter DICOM avec FHIR dans le nuage afin que l'industrie de la santé puisse faire plus avec leur Les données."},{"id":"text-4","heading":"Text","content":"Le serveur d'imagerie médicale pour DICOM \n \nLe serveur d'imagerie médicale pour DICOM rationalise le processus d'ingestion des données d'imagerie médicale dans le cloud d'un simple clic pour le déployer. Les développeurs peuvent déployer le logiciel open source en quelques minutes et configurer un groupe de ressources Azure pour permettre la gestion cloud des données d'imagerie, notamment :"},{"id":"text-5","heading":"Text","content":"Point de terminaison de l'API REST qui permet l'ingestion directe et la persistance des données d'imagerie dans le cloud \nStockage de données à faible coût et évolutif pour les fichiers d'imagerie bruts \nSécurité via Azure Key Vault, permettant aux développeurs d'importer et de gérer de manière centralisée les clés, les secrets et les mots de passe pour contrôler l'accès aux données \nConnectivité à Azure Application Insights pour afficher la télémétrie opérationnelle et gérer les performances et les coûts via une plateforme centralisée"},{"id":"text-6","heading":"Text","content":"Élévation interopérabilité, le serveur d'imagerie médicale pour DICOM est la première technologie cloud à réunir la norme de données DICOM et FHIR à l'aide de la fonction DICOM Cast. 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Mles modèles d'apprentissage automatique fonctionnent mieux lorsque les commentaires du monde réel peuvent être utilisés pour améliorer leur modèles, mais après avoir posé un diagnostic, les silos d'imagerie et de données cliniques créer un accès limité aux résultats cliniques. La fermeture de cette boucle de rétroaction est essentielle pour un meilleur apprentissage et un diagnostic futur. Par DICOM et FHIR l'intégration, développement des boucles de rétroaction rapide est possible, emême lorsque vous travaillez avec radiologues ou des solutions de ML en dehors du réseau local de l'organisation."},{"id":"text-11","heading":"Text","content":"Archivage et sauvegarde hors site tirer parti du cloud pour un stockage à moindre coût. De nombreux systèmes PACS et VNA modernes peut déjà se connecter directement aux serveurs communiquant avec les API REST standard DICOMweb. Pour ces solutions existantes, le serveur d'imagerie médicale pour DICOM est un solution qui peut être rapidement déployée pour les besoins de stockage hors site basés sur le cloud."},{"id":"text-12","heading":"Text","content":"Client Microsofts commencent déjà à exploiter les Puissance de des données normalisées de manière passionnante. Dans le cadre de leurs premiers travaux avec le serveur d'imagerie médicale pour DICOM, IMS, une société innovante de logiciels d'imagerie médicale basée à Canada, saw une croissance écart avec l'utilisation accrue de téléradiologie et leur capacité accéder aux données en temps réel. Cette le besoin s'est accru par COVID-19, qui a forcé de nombreux radiologues de travailler à distance. IMS envisagé une solution de bout en bout pour assurer une continuité d'activité complète afin que les radiologues peut travailler efficacement à distance en cas de commandes de travail à domicile, de pannes de serveur ou problèmes de sécurité qui ont causé un retard dans l'accès aux données. Leur IMS CloudVue Solution cse connecte directement avec le Serveur d'imagerie médicale pour DICOM et permet aux utilisateurs de télécharger, afficher, annoter, partager et supprimer des images directement dans Azure. La visionneuse affiche des images médicales en pleine fidélité directement dans le navigateur.Dans une prochaine étape, IMS prévoit d'ajouter la prise en charge d'IMS CloudSync qui fournira une solution complète pour le téléchargement et la synchronisation des données d'image dans Azure avec les données de l'hôpital sur site."},{"id":"text-13","heading":"Text","content":""Nous sommes ravis d'utiliser le serveur d'imagerie médicale de Microsoft pour DICOM avec IMS CfortVue et sont impressionnés par la rapidité avec laquelle l'équipe Microsoft a activé notre visionneuse approuvée par la FDA. IMS CloudVue s'appuyant sur le serveur d'imagerie médicale pour DICOM permet aux hôpitaux et aux prestataires de soins de santé une transition sécurisée vers le cloud. Cette plate-forme est excellente pour le partage d'images et l'apprentissage automatique, des domaines dans lesquels nous continuons de nous concentrer sur les innovations." – Vittorio Accomazzi, CTO, International Medical Solutions (IMS)."},{"id":"text-14","heading":"Text","content":"Premiers pas avec le serveur d'imagerie médicale pour DICOM\nLe moyen le plus simple de démarrer avec le serveur d'imagerie médicale pour DICOM est de visiter la page GitHub située à l'adresse https://github.com/microsoft/dicom-server et de cliquer sur le bouton « Déployer sur Azure ». Après avoir fait quelques choix rapides, votre déploiement sera en route et en moins de 5 minutes, vous aurez des images médicales DICOM dans Azure."},{"id":"text-15","heading":"Text","content":"Dans le cadre du processus d'installation, la plupart des composants suivants seront déployés dans un abonnement existant ou nouveau :"},{"id":"text-16","heading":"Text","content":"SQL Server : indexe un sous-ensemble des métadonnées pour prendre en charge les requêtes\nStockage Azure : le stockage Blob conserve tous les serveurs d'imagerie médicale pour les données et métadonnées DICOM\nPlan de service d'application : héberge le serveur d'imagerie médicale pour DICOM\nAzure Key Vault : stocke les informations de sécurité critiques\nApplication Insights : surveille les performances du serveur d'imagerie médicale pour DICOM\nAzure Container Instance : héberge le service DICOM Cast pour l'intégration FHIR\nAPI Azure pour FHIR : conserve les métadonnées DICOM aux côtés d'autres données cliniques"},{"id":"text-17","heading":"Text","content":"En tant que technologie open source, le serveur d'imagerie médicale pour DICOM peut être déployé sur n'importe quel point de terminaison FHIR, mais fonctionne de manière transparente avec l'API Azure pour FHIR. Les clients peuvent facilement déployer l'API pour FHIR en suivant les étapes situées à l'adresse https://docs.microsoft.com/en-us/azure/healthcare-apis/fhir-paas-portal-quickstart."},{"id":"text-18","heading":"Text","content":"Avec la technologie OSS, nous savons que les développeurs veulent explorer. Le serveur d'imagerie médicale pour DICOM est facile à déployer dans des niveaux à faible coût pour prendre en charge les environnements de développement/test et de validation de concept. Lorsque vous êtes prêt à le mettre à l'échelle pour une utilisation en production, il peut ingérer des dizaines de milliers d'images par minute en production. Les performances sont importantes, c'est pourquoi nous l'avons conçu pour configurer l'autoscaling qui permet à votre implémentation de répondre à l'évolution des modèles d'ingestion, de récupération et de requête au fil du temps, et avec des tableaux de bord de performances pour identifier rapidement les moyens de rationaliser les flux de données pour plus d'efficacité."},{"id":"text-19","heading":"Text","content":"Commencer aujourd'hui\nNous sommes ravis du lancement du serveur d'imagerie médicale pour DICOM ! Nous sommes impatients de voir les solutions innovantes que nos clients élaborent. Rejoignez-nous dans le prochain horizon de la transformation des données de santé et faites plus dans le cloud avec vos données."},{"id":"text-20","heading":"Text","content":"En savoir plus sur le serveur d'imagerie médicale pour DICOM sur GitHub (https://github.com/microsoft/dicom-server)"},{"id":"text-21","heading":"Text","content":"DICOM® est une marque déposée de la National Electrical Manufacturers Association\nFHIR® est une marque déposée de HL7 et a été utilisée avec leur permission."},{"id":"text-22","heading":"Text","content":"Click to rate this post!\n \n [Total: 0 Average: 0]"}],"media":{"primary_image":"https://tutos-gameserver.fr/wp-content/uploads/2021/10/220671iC4BEECB33A6B4011-scaled.jpg"},"relations":[{"rel":"canonical","href":"https://tutos-gameserver.fr/2021/10/10/presentation-du-serveur-dimagerie-medicale-pour-dicom-bien-choisir-son-serveur-d-impression/"},{"rel":"alternate","href":"https://tutos-gameserver.fr/2021/10/10/presentation-du-serveur-dimagerie-medicale-pour-dicom-bien-choisir-son-serveur-d-impression/llm","type":"text/html"},{"rel":"alternate","href":"https://tutos-gameserver.fr/2021/10/10/presentation-du-serveur-dimagerie-medicale-pour-dicom-bien-choisir-son-serveur-d-impression/llm.json","type":"application/json"},{"rel":"llm-manifest","href":"https://tutos-gameserver.fr/llm-endpoints-manifest.json","type":"application/json"}],"http_headers":{"X-LLM-Friendly":"1","X-LLM-Schema":"1.1.0","Content-Security-Policy":"default-src 'none'; img-src * data:; style-src 'unsafe-inline'"},"license":"CC BY-ND 4.0","attribution_required":true,"allow_cors":false}