insideBIGDATA Dernières nouvelles – 07/12/2020 – Serveur d’impression

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Dans cette chronique régulière, nous vous présenterons toutes les dernières actualités du secteur, centrées sur nos principaux sujets d'intérêt: le big data, la science des données, l'apprentissage automatique, l'IA et le deep learning. Notre industrie s'accélère constamment avec de nouveaux produits et services annoncés chaque jour. Heureusement, nous sommes en contact étroit avec les fournisseurs de ce vaste écosystème, nous sommes donc dans une position unique pour vous informer sur tout ce qui est nouveau et passionnant. Notre vaste base de données de l'industrie ne cesse de croître, alors restez à l'affût des dernières nouvelles décrivant les technologies susceptibles de vous rendre, vous et votre organisation, plus compétitifs.

MLCommons lance et rassemble plus de 50 leaders mondiaux de la technologie et du monde académique en IA et en apprentissage automatique pour accélérer l'innovation dans le ML

MLCommons, un consortium d'ingénierie ouvert, a lancé son partenariat industrie-université pour accélérer l'innovation en apprentissage automatique et élargir l'accès à cette technologie essentielle pour le bien public. L'organisation à but non lucratif initialement formée sous le nom de MLPerf, dispose désormais d'un conseil fondateur qui comprend des représentants d'Alibaba, Facebook AI, Google, Intel, NVIDIA et le professeur Vijay Janapa Reddi de l'Université Harvard; et un large éventail de plus de 50 membres fondateurs. Les membres fondateurs comprennent plus de 15 startups et petites entreprises qui se concentrent sur les semi-conducteurs, les systèmes et les logiciels du monde entier, ainsi que des chercheurs d'universités comme U.C. Berkeley, Stanford et l'Université de Toronto.

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MLCommons fera progresser le développement et l'accès aux derniers ensembles de données et modèles d'IA et d'apprentissage automatique, des meilleures pratiques, des repères et des mesures. L'objectif est de permettre au plus grand nombre de personnes d'accéder à des solutions d'apprentissage automatique telles que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et la reconnaissance vocale, le plus rapidement possible.

«MLCommons a une mission claire: accélérer l’innovation en apprentissage automatique pour« élever tous les bateaux »et accroître l’impact positif sur la société», a déclaré Peter Mattson, président de MLCommons. «Nous sommes ravis de s'appuyer sur MLPerf et d'étendre sa portée et son impact déjà impressionnant, en réunissant nos partenaires mondiaux de l'industrie et du monde universitaire pour développer des technologies qui profitent à tous.

OctoML annonce un accès anticipé à sa plate-forme d'apprentissage automatique pour l'optimisation et le déploiement automatisés des modèles

OctoML, la société d'automatisation MLOps pour des performances de modèle, une portabilité et une productivité supérieures, a annoncé un accès anticipé à Octomizer. Octomizer apporte la puissance et le potentiel d'Apache TVM, un projet de compilateur d'apprentissage profond open source qui est en train de devenir une norme de facto de l'industrie, aux ingénieurs en apprentissage automatique confrontés à des délais de déploiement de modèle, à des problèmes de performances d'inférence et de débit ou à des coûts d'inférence élevés dans le cloud.

Les analystes du secteur estiment que les coûts des modèles d'apprentissage automatique doubleront de 50 milliards de dollars en 2020 à plus de 100 milliards de dollars d'ici 2024. De nombreux modèles d'apprentissage automatique mis en production aujourd'hui coûtent des centaines de milliers à des millions de dollars pour la formation, et les coûts de formation ne représentent qu'une fraction de les coûts d'inférence continus que les entreprises assument pour fournir des capacités de pointe à leurs utilisateurs finaux.

«Lors de nos premiers engagements avec certaines des plus grandes entreprises technologiques du monde, ils ont été enthousiasmés par notre capacité à fournir une amélioration sans précédent des performances des modèles», a déclaré Luis Ceze, co-fondateur et PDG d'OctoML. "Nous sommes maintenant ravis d'ouvrir l'Octomizer pour un accès anticipé à un ensemble sélectionné de clients et de partenaires avec des performances de modèle similaires, en déduisant des économies de coûts ou des besoins de déploiement en périphérie."

Comet ML lance des espaces de travail collaboratifs pour les équipes de science des données et MLOps

Comet ML, l'un des principaux fournisseurs de solutions d'opérations d'apprentissage automatique (MLOps) qui accélèrent la mise en production de modèles d'apprentissage automatique, a annoncé des mises à jour des espaces de travail Comet, notamment l'introduction de rapports interactifs, de modèles ML et du premier flux de travail du secteur pour une prise en compte proactive des émissions de carbone dans le cadre du processus d'apprentissage automatique. Les mises à jour d'aujourd'hui permettent aux scientifiques et aux équipes des données de créer plus rapidement de meilleurs modèles, tout en garantissant que les organisations peuvent continuer à fonctionner de manière écologiquement responsable.

«Bien que l'on ait beaucoup parlé du potentiel de l'IA et de l'apprentissage automatique pour les entreprises, une majorité de cette innovation ne s'est pas encore traduite en valeur», a déclaré Gideon Mendels, co-fondateur et PDG de Comet. «Les défis vont du manque de flux de travail et de processus définis à l'incapacité de collaborer et de partager des informations entre les équipes. C’est la raison pour laquelle MLOps est apparu comme un concept clé, définissant les personnes, les processus et les technologies qui favoriseront le succès à grande échelle de l’apprentissage automatique et de l’IA à grande échelle. Mais cela doit également être fait de manière responsable, de manière à prendre en compte et à répondre aux besoins informatiques et aux émissions importants. »

Mipsology Zebra sur Xilinx FPGA Beats GPU, ASIC pour l'efficacité d'inférence ML

L'innovateur de logiciels d'apprentissage automatique Mipsology a annoncé que son accélérateur d'inférence Zebra AI atteignait la plus grande efficacité sur la base du dernier benchmarking d'inférence MLPerf. Zebra sur une carte d'accélérateur Xilinx Alveo U250 a atteint une efficacité de performances de pointe deux fois supérieure à celle de tous les autres accélérateurs commerciaux.

Efficacité du calcul (source: MLPerf et données Internet)

«Nous sommes très fiers que notre architecture se soit avérée la plus efficace pour le calcul des réseaux de neurones parmi toutes les solutions existantes testées, et dans la catégorie« fermée »de ML Perf qui a les exigences les plus élevées», a déclaré Ludovic Larzul, PDG et fondateur de Mipsology . «Nous avons battu des mastodontes tels que NVIDIA, Google, AWS et Alibaba, et des startups extrêmement bien financées comme Groq, sans avoir à concevoir une puce spécifique et en exploitant la puissance de la logique reprogrammable FPGA. L'industrie doit peut-être cesser de dépendre excessivement de l'augmentation des TOPS de pointe. Quel est l'intérêt d'un silicium énorme et coûteux avec plus de 400 TOPS si personne ne peut en utiliser la majorité? »

Pricefx réinvente son logiciel de tarification avec d'importantes améliorations produit

Pricefx, le leader mondial des logiciels de tarification cloud natifs, a annoncé le nouveau visage de sa plateforme de tarification. Unity UI est un nouveau look élégant et dynamique pour tous les modules de tarification de Pricefx leaders sur le marché. La société a également lancé PriceOptimizer AI, une solution d'optimisation des prix de nouvelle génération alimentée par un apprentissage automatique transparent et prédictif et une IA multi-agents. Enfin, Pricefx a introduit de nouveaux accélérateurs, des blocs de construction de solution prédéfinis qui intègrent rapidement et facilement les fonctionnalités des meilleures pratiques. Avec ces nouvelles améliorations, Pricefx est désormais plus rationalisé, plus puissant et plus agile que jamais. Désormais, les entreprises qui utilisent Pricefx peuvent en faire plus et établir des prix plus efficacement en moins de clics.

«2020 a révélé l'importance cruciale de la tarification dans un monde entièrement numérique et Pricefx a investi massivement dans le développement et le perfectionnement de notre plate-forme de tarification afin de garantir que les entreprises du monde entier puissent utiliser avec succès notre logiciel pour ouvrir la voie à la croissance», a déclaré Marcin Cichon, PDG et co-fondateur de Pricefx. «De la nouvelle interface utilisateur moderne à l'optimiseur de prix révolutionnaire alimenté par l'IA et aux accélérateurs pré-construits, Pricefx offre des fonctionnalités de produit impressionnantes sur le marché. Nous continuons à respecter notre engagement à fournir aux clients des solutions rapides, flexibles et conviviales qui les aident à atteindre leurs objectifs de chiffre d'affaires et de profit plus rapidement que jamais. »

Dgraph Labs lance Slash Enterprise: Version entièrement hébergée et sans serveur de la base de données de graphes la plus avancée au monde

Dgraph Labs, créateur de la base de données de graphes la plus avancée au monde, a annoncé le lancement de Slash Enterprise, la première solution entièrement gérée et sans serveur pour les entreprises gérant des charges de travail avec des téraoctets de données en production qui peuvent désormais fonctionner sur des clusters dédiés multi-zones disponibilité déployée sur AWS, Azure ou GCP. Conçu pour les charges de travail critiques à grande échelle et facilement déployé dans votre cloud, Slash Enterprise peut évoluer de zéro à des milliards d'enregistrements sans effort, sans point de défaillance unique.

«Une base de données de graphes native est la seule solution pour les développeurs qui ont besoin de vitesse d'itération et de flexibilité dans GraphQL», a déclaré Manish Jain, fondateur et PDG de Dgraph Labs. «Slash Enterprise est ce dont les développeurs des environnements de production les plus exigeants ont besoin avec cette vitesse, cette échelle et cette flexibilité intégrées.»

Monte Carlo lance une plate-forme d'observabilité des données pour libérer le potentiel de la pile de données moderne

Monte Carlo, la société d'observabilité des données, a annoncé le lancement de la Monte Carlo Data Observability Platform, la première solution de bout en bout pour éviter la rupture des pipelines de données. La solution de Monte Carlo offre la puissance de l'observabilité des données, donnant aux équipes d'ingénierie et d'analyse des données la capacité de résoudre le problème coûteux des temps d'arrêt des données.

«La chose la plus rapide qui peut détruire la confiance d’un dirigeant dans les données est que ce soit faux – nous veillons à ce que cela ne se produise pas», a déclaré Barr Moses, PDG et co-fondateur de Monte Carlo. «Au cours des dernières années, les entreprises sont passées de la thésaurisation des données à leur mise en œuvre. Lors de mes conversations avec des centaines de professionnels des données, j'ai été frappé par le fait que les organisations investissaient des millions de dollars et de l'énergie stratégique dans les données, mais les personnes en première ligne ne pouvaient pas les utiliser ou n'y faisaient pas confiance. Avec la plate-forme d'observation des données de Monte Carlo, les équipes de données peuvent libérer le potentiel de leurs données et enfin leur faire confiance pour apporter de la valeur à leurs entreprises. »

GigaSpaces conduit la transformation numérique avec le lancement de InsightEdge Portfolio, une nouvelle suite de plates-formes informatiques en mémoire

GigaSpaces a annoncé le portefeuille InsightEdge, une nouvelle suite de plates-formes informatiques en mémoire, conçue pour conduire la transformation numérique de l'entreprise avec une vitesse, des performances et une évolutivité inégalées. Combiné à la fonctionnalité AIOps, GigaSpaces offre le portefeuille de plates-formes logicielles le plus facile à déployer et à gérer qui répond aux besoins de traitement des données et des analyses les plus complexes de l'entreprise. Au fur et à mesure que de plus en plus d'entreprises lancent de nouveaux services numériques pour prospérer dans l'économie numérique actuelle, elles peuvent réduire considérablement les délais de mise sur le marché, garantir des temps de réponse rapides des applications et des niveaux de performances les plus élevés, avec un coût total de possession réduit.

«Les entreprises accélèrent leurs initiatives de transformation numérique à mesure qu'elles passent aux services en ligne, migrent vers le cloud, introduisent la BI opérationnelle et lancent de nouvelles applications basées sur les données», a déclaré Adi Paz, PDG de GigaSpaces. «Notre nouveau portefeuille InsightEdge redéfinit l'informatique en mémoire en combinant la vitesse et l'évolutivité extrêmes requises avec les plates-formes les plus faciles à déployer et à gérer dans les environnements sur site, cloud, hybrides et multi-cloud pour répondre aux besoins de nos clients – aujourd'hui, demain et dans le futur.

Broadcom dévoile la première plate-forme AIOps ouverte du secteur offrant un nouveau niveau d'observabilité Full-Stack pour les Clouds hybrides

Broadcom Inc. (NASDAQ: AVGO) a annoncé la disponibilité de la dernière génération d'AIOps de Broadcom, une plate-forme ouverte avec intelligence artificielle, apprentissage automatique et observabilité de bout en bout qui aide les organisations à atteindre l'excellence opérationnelle. AIOps permet aux chefs d'entreprise et aux responsables informatiques de gérer des indicateurs de performance clés critiques qui alignent les résultats informatiques sur les résultats de l'entreprise, stimulant ainsi l'agilité numérique, tout en garantissant de manière proactive des expériences client améliorées et positives pour les employés.

«Imaginez une lentille qui offre une vue claire et entièrement intégrée de votre entreprise avec une informatique fournissant des informations précieuses qui stimulent la prise de décision éclairée. Ce n'est plus une liste de souhaits, c'est une réalité pour nos clients grâce à la nouvelle solution Broadcom AIOps », a déclaré Serge Lucio, vice-président et directeur général de la division des logiciels d'entreprise de Broadcom. «AIOps de Broadcom offre aux entreprises une observabilité complète de l'expérience utilisateur, des applications, de l'infrastructure et des réseaux, offrant une agilité numérique, des informations exploitables et une automatisation intelligente, le tout améliorant les résultats commerciaux et l'expérience client.»

AWS annonce cinq services de machine learning industriels

Amazon Web Services, Inc. (AWS), une société Amazon.com (NASDAQ: AMZN), a annoncé Amazon Monitron, Amazon Lookout pour l'équipement, la Appliance AWS Panorama, la Kit de développement logiciel (SDK) AWS Panorama, et Amazon Lookout pour Vision. Ensemble, ces cinq nouveaux services d'apprentissage automatique aident les clients industriels et de fabrication à intégrer l'intelligence dans leurs processus de production afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle, le contrôle qualité, la sécurité et la sécurité au travail. Les services combinent des capacités sophistiquées d'apprentissage automatique, d'analyse de capteurs et de vision par ordinateur pour relever les défis techniques courants auxquels sont confrontés les clients industriels, et représentent la suite la plus complète de services d'apprentissage automatique industriel du cloud à la pointe du marché. C'est pourquoi plus de cent mille clients utilisent AWS pour l'apprentissage automatique, et pourquoi les clients de toutes tailles et de tous les secteurs utilisent les services AWS pour faire de l'apprentissage automatique le cœur de leur stratégie commerciale. Pour en savoir plus sur les nouveaux services de machine learning industriels d'AWS, visitez https://aws.amazon.com/industrial/.

Elastic annonce des innovations dans ses solutions pour optimiser la recherche et améliorer les performances et les capacités de surveillance

Elastic (NYSE: ESTC) («Elastic»), la société derrière Elasticsearch et Elastic Stack, a annoncé de nouvelles capacités et mises à jour dans ses solutions Elastic Enterprise Search, Observability et Security qui offrent de nouvelles fonctionnalités puissantes pour réduire les coûts de stockage sans compromettre les performances, Surveillez et gérez de manière proactive les expériences Web numériques et visualisez les données avec une facilité de glisser-déposer.

«Ces nouvelles capacités essentielles illustrent l’engagement continu d’Elastic à aider les clients à s’adapter à de nouveaux environnements de travail à une vitesse et à une échelle supérieures», a déclaré Kevin Kluge, vice-président directeur, Ingénierie, Elastic. «En les aidant à réduire les coûts de stockage sans compromettre les performances, à surveiller et à gérer de manière proactive les expériences Web numériques et à visualiser rapidement les données, Elastic permet aux clients d'accélérer leurs parcours de données vers des insights plus rapidement que jamais.»

Lore IO annonce de nouveaux packages d'analyse cloud pour les sciences de la vie – Permet aux organisations pharmaceutiques émergentes d'améliorer la gestion des données et l'intégration pour accélérer la préparation du lancement de médicaments

Lore IO Inc., fournisseur d'un modèle de données commun alimenté par l'IA qui permet une intégration plus rapide des données des fournisseurs et des vues de données unifiées, a annoncé la disponibilité immédiate des packages d'analyse cloud Lore IO Life Sciences, un ensemble d'offres conçues au fur et à mesure de la croissance. aider les organisations pharmaceutiques à raccourcir les cycles de développement et à accélérer la préparation des médicaments, des essais cliniques au lancement du produit. Couvrant les opérations cliniques, les affaires médicales, l'accès au marché et les opérations commerciales, chaque solution Lore IO Life Sciences Cloud Analytics fournit une approche simple et flexible qui garantit que les données sont unifiées et accessibles pour les équipes commerciales, leur offrant une agilité sans précédent, afin qu'elles soient prêtes à agir au moment où les médicaments sont accélérés ou lorsqu'ils reçoivent la désignation de médicament révolutionnaire / médicament orphelin.

«La première commercialisation de tout lancement de médicament peut entraîner de nombreuses complications susceptibles de prolonger la mise sur le marché d'un médicament», a déclaré Janardan Prasad, responsable des sciences de la vie chez Lore IO. «Les pénuries de ressources de déploiement, les longs délais et les coûts élevés ont empêché de nombreuses organisations émergentes de biopharmacie et de diagnostic d'effectuer l'analyse des données nécessaires pour prendre des décisions éclairées et accélérer le succès commercial à chaque étape du processus de développement de médicaments. En tant que plate-forme d'analyse modulaire de bout en bout, les solutions Lore IO Life Science Cloud Analytics permettent aux fournisseurs de médicaments et d'appareils d'intégrer facilement les données et de commencer à extraire de la valeur en quelques semaines afin d'accélérer considérablement la commercialisation de leur lancement de produit. »

Cartesiam transforme le développement de l'IA Edge pour l'IoT industriel

Cartesiam, une entreprise qui crée des logiciels d'intelligence artificielle (IA) pour les systèmes embarqués, a annoncé la disponibilité de NanoEdge ™ AI Studio V2, le premier environnement de développement intégré (IDE) qui simplifie la création de bibliothèques d'apprentissage automatique, d'inférence et maintenant de classification pour une implémentation directe sur les microcontrôleurs Arm Cortex-M (MCU). Des milliers d'appareils embarqués industriels IoT (IIoT) disponibles dans le commerce sont déjà en production avec NanoEdge AI Studio V1 pour la détection d'anomalies. Avec l'ajout de bibliothèques de classification à NanoEdge AI Studio V2, les développeurs peuvent désormais aller plus facilement au-delà de la détection des anomalies pour qualifier les problèmes directement dans les points de terminaison.

«Cartesiam crée des outils pour les développeurs embarqués, offrant une approche intuitive par bouton-poussoir qui ne nécessite aucune expérience en science des données, ouvrant l'IA aux milliards d'appareils embarqués aux ressources limitées construits avec les MCU Arm Cortex-M», a déclaré Joël Rubino, PDG et co -fondateur, Cartesiam. «Nous avons initialement conçu NanoEdge AI Studio pour répondre à la demande de nos clients en maintenance prédictive, qui, ayant accumulé des données sur l'utilisation de leurs équipements, nous ont demandé de les aider à qualifier facilement leurs événements ainsi qu'à les anticiper. La nouvelle version de notre IDE permet à ces clients – et à tout autre concepteur embarqué – de développer sans effort une bibliothèque de classification sans les défis habituels associés au traitement du signal et aux compétences d'apprentissage automatique. Cela réduit considérablement les coûts et accélère la mise sur le marché. »

Deci collabore avec Intel pour atteindre une vitesse d'inférence accélérée de 11,8x à MLPerf

Deci, la société d'apprentissage en profondeur développant la prochaine génération d'IA, a annoncé ses résultats d'inférence qui ont été soumis à la division ouverte du benchmark d'inférence MLPerf v0.7 (résultats complets ici). Sur plusieurs processeurs Intel populaires, la technologie AutoNAC (Automated Neural Architecture Construction) de Deci a accéléré la vitesse d’inférence du célèbre réseau de neurones ResNet-50. Elle a réduit la latence des modèles soumis d’un facteur allant jusqu’à 11,8 fois et a augmenté le débit jusqu’à 11 fois, tout en préservant la précision du modèle à 1% près.

«Des milliards de dollars ont été dépensés pour construire des puces IA dédiées, dont certaines sont axées sur l'inférence de vision par ordinateur», déclare Yonatan Geifman, PDG et co-fondateur de Deci. "Chez MLPerf, nous avons démontré que l'accélération algorithmique AutoNAC de Deci, associée à la boîte à outils OpenVINO d'Intel, permet l'utilisation de processeurs standard pour l'inférence d'apprentissage en profondeur à grande échelle."

Unbabel lance COMET, ouvrant une nouvelle voie pour la traduction automatique ultra-précise

Unbabel, la plate-forme de traduction humaine et basée sur l'IA qui permet un service client multilingue à grande échelle, a annoncé la sortie de COMET (Crosslingual Optimized Metric for Evaluation of Translation), un framework neuronal open-source et une métrique pour l'évaluation de la traduction automatique (MT) qui a été validée comme mesure la plus performante par la cinquième conférence 2020 sur la traduction automatique (WMT20). COMET réduit le besoin de révision humaine, permettant une évaluation rapide et le déploiement de modèles de traduction automatique précis au profit des clients du service client d'Unbabel.

«Nous lançons COMET en tant que modèle open source, prêt à l'emploi et formé, car il peut grandement aider à conduire et à accélérer la recherche et le développement MT à des niveaux de précision jamais vus auparavant. Nous pensons que COMET devrait être adopté comme une nouvelle mesure standard pour évaluer la qualité des systèmes de MT dans plusieurs langues », a déclaré Alon Lavie, vice-président des technologies linguistiques chez Unbabel, co-créateur de METEOR et professeur consultant à l'Université Carnegie Mellon. «Unbabel est profondément engagé à maintenir son leadership dans ce domaine et à supprimer l'idée fausse selon laquelle la MT signifie une qualité médiocre en matière de traduction.»

Oracle annonce la disponibilité d'un nouveau moteur d'analyse intégré haute performance pour le service de base de données MySQL

Oracle a annoncé la disponibilité du service de base de données Oracle MySQL avec le moteur d'analyse MySQL. Le service est optimisé et exclusivement disponible dans Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Il s'agit de la seule offre MySQL du secteur qui offre aux administrateurs de bases de données et aux développeurs d'applications une plate-forme unique et unifiée pour les charges de travail OLTP (Online Transaction Processing) et OLAP (Online Analytics Processing), leur permettant de créer et d'exécuter des applications modernes plus rapidement et de manière plus sécurisée. . Le moteur d'analyse MySQL, développé pour le service de base de données MySQL par l'équipe d'ingénierie Oracle MySQL, est un nouvel accélérateur d'analyse en mémoire qui s'adapte à des milliers de cœurs, prend en charge l'analyse en temps réel, est 2,7 fois plus rapide et 1/3 coût d'AWS Redshift.

«MySQL est la base de données la plus populaire parmi les développeurs et est largement utilisée par les entreprises de tous les secteurs. Mais, jusqu'à aujourd'hui, les utilisateurs de MySQL ont été contraints de déplacer leurs données dans des entrepôts de données incompatibles séparés à des fins d'analyse, entraînant des coûts plus élevés et des réponses retardées », a déclaré Edward Screven, architecte en chef d'Oracle. «Grâce aux dernières innovations de l'équipe d'ingénierie MySQL, Oracle est le seul fournisseur qui offre aux développeurs et aux administrateurs de bases de données une plate-forme unique et unifiée qui peut facilement exécuter des analyses en temps réel de haute performance sur leur base de données MySQL sans nécessiter de modification de leurs applications MySQL. Cloud Infrastructure est le meilleur endroit pour exécuter des applications MySQL. »

Iguazio obtient la désignation AWS Outposts Ready pour aider les entreprises à accélérer le déploiement de l'IA dans les environnements hybrides

Iguazio, la plateforme de science des données conçue pour les applications de production et d'apprentissage automatique en temps réel (ML), a annoncé qu'elle avait obtenu la désignation AWS Outposts Ready, qui fait partie du programme Service Ready d'Amazon Web Services (AWS). Il s'agit d'un développement notable pour les clients AWS et Iguazio qui peuvent utiliser Amazon SageMaker pour développer des modèles d'intelligence artificielle (IA) et des pipelines de données, et les déployer et les gérer facilement en production à l'aide de la plate-forme Iguazio Data Science Platform sur AWS et maintenant également sur AWS Outposts, bénéficiant des mêmes performances élevées à grande échelle dans les environnements AWS hybrides.

«Nos clients veulent des solutions flexibles et hautes performances pour opérationnaliser l'apprentissage automatique, des solutions qui abstruent l'infrastructure et offrent la même expérience cohérente dans les environnements hybrides», a déclaré Asaf Somekh, co-fondateur et PDG d'Iguazio. «L'intégration transparente avec AWS Outposts nous permet de fournir à nos clients une solution améliorée qui est entièrement intégrée dans les environnements AWS Outposts des entreprises, leur permettant de choisir où résident leurs applications en fonction de la sécurité des données et des considérations commerciales, et non des performances ou de la facilité de utilisation."

ScaleOut Software annonce la disponibilité de ScaleOut GeoServer® Pro

ScaleOut Software a annoncé ScaleOut GeoServer® Pro, une nouvelle version de produit logiciel qui intègre la réplication de données de site à site avec un accès aux données totalement cohérent pour sa grille de données en mémoire (IMDG) et son cache distribué, testés au combat, ScaleOut StateServer®. Cette version étend le produit ScaleOut GeoServer® DR de la société, qui fournit une réplication asynchrone des données de site à site pour se protéger contre les pannes à l’échelle du site et est actuellement utilisée en production.

«Avec la sortie de ScaleOut GeoServer Pro, nous sommes ravis d'offrir à nos clients des capacités révolutionnaires pour le stockage multi-site de leurs données à évolution rapide», a déclaré le Dr William L. Bain, fondateur et PDG de ScaleOut Software. «Désormais, ils peuvent tirer parti de notre technologie de pointe qui réplique les données sur tous les sites pour se protéger contre les pannes des centres de données tout en faisant une utilisation entièrement coordonnée des sites.

Aerospike ajoute des expressions à la base de données NoSQL de nouvelle génération 5

Aerospike Inc., un chef de file des solutions de données NoSQL en temps réel de nouvelle génération, a dévoilé des expressions XDR (Cross-Datacenter Replication) dans Aerospike Database 5. Plus tôt cette année, Aerospike a publié Database 5 avec une réplication cross-datacenter améliorée (XDR), permettant aux données d'être acheminées dynamiquement entre deux ou plusieurs clusters répartis géographiquement. Désormais, avec l'ajout d'expressions à XDR, Aerospike Database 5 achemine facilement les bonnes données vers la bonne cible au bon moment. Le contrôle dynamique et précis des expressions optimise les ressources du serveur, du cloud et de la bande passante et aide les organisations mondiales à mieux se conformer à une vague de nouvelles réglementations en matière de confidentialité.

«Les applications de prise de décision modernes nécessitent d'énormes quantités de données à tout moment. Trop souvent, les entreprises essaient de suivre le rythme en dupliquant et en déplaçant d'énormes quantités de données, ce qui augmente la complexité et les risques de conformité – les coûts en flèche, »a déclaré Srini Srinivasan, directeur produit et fondateur d'Aerospike. «Expressions dans Aerospike Database 5 XDR offre un contrôle sans complexité, simplifiant la conformité et les exigences en matière de données dans l'ensemble de la pile d'applications.»

Les solutions Proficy Analytics de GE Digital fournissent aux ingénieurs d'usine un apprentissage automatique et des analyses pour une optimisation en boucle fermée

GE Digital a annoncé la sortie de deux nouvelles solutions Proficy Analytics, Proficy CSense 8.0 et Proficy Sensor Health. Ces applications logicielles uniques offrent aux entreprises industrielles un moyen de conduire des opérations efficaces, d'augmenter la qualité des produits, de minimiser les temps d'arrêt et de réduire les risques liés à la conformité et à la sécurité.

«Nous avons travaillé en étroite collaboration avec de nombreux clients pour créer des solutions spécifiques afin de répondre à leurs besoins d'analyse et de conduire la transformation numérique», a déclaré Richard Kenedi, directeur général, usine de fabrication et numérique, GE Digital. «L'une des choses que nous avons apprises, c'est que de nombreux clients ont des problèmes avec les capteurs. Les capteurs peuvent être le maillon le plus faible de la chaîne de données. Un capteur défectueux signifie de mauvaises données et de mauvais résultats de données, aucune alarme et peut-être une mauvaise décision ou un écart critique manquant. »

CLARA Analytics dévoile sa solution d'évitement des litiges basée sur l'IA pour l'industrie automobile

CLARA Analytics («CLARA»), l'un des principaux fournisseurs de technologie d'intelligence artificielle (IA) dans le secteur de l'assurance commerciale, a annoncé qu'il avait étendu son produit de litige éprouvé à la gamme automobile commerciale. Contentieux CLARA pour l'automobile commerciale applique des techniques révolutionnaires d'IA et d'apprentissage automatique pour identifier les réclamations au risque d'implication d'un avocat et de litige. Cela permet aux équipes de réclamations de concentrer leurs efforts de manière proactive sur l'atténuation des facteurs qui entraînent l'escalade des réclamations.

«CLARA Litigation for Commercial Auto est très excitant pour nous, car il s'agit du premier de nombreux nouveaux produits que nous développons pour relever des défis qui couvrent diverses gammes d'assurance commerciales», a déclaré Gary Hagmueller, PDG de CLARA Analytics. "Avec CLARA Litigation, nous fournissons la technologie sous-jacente sophistiquée qui génère actuellement de la valeur dans l'indemnisation des travailleurs pour aider nos clients à réparer la ligne automobile commerciale importante mais sous-performante."

Corsight AI lance une technologie de reconnaissance faciale en temps réel qui identifie avec précision les individus à une vitesse inégalée dans toutes les conditions

Corsight AI, l'un des principaux fournisseurs de technologies de reconnaissance faciale, a annoncé le lancement de sa technologie de reconnaissance faciale. La technologie est capable d'identifier de manière conforme les personnes sur les listes de surveillance, même dans les conditions les plus difficiles, en surmontant les problèmes courants tels que les masques faciaux et les environnements difficiles, à une vitesse et une précision inégalées.

«Dans l’environnement inhabituel d’aujourd’hui, il n’ya pas de priorité plus élevée que de protéger les citoyens du monde entier contre les dommages», a déclaré Rob Watts, PDG de Corsight. «Nous avons développé une solution miracle avec cette technologie, prouvant que la technologie de reconnaissance faciale est une force pour le bien. De l'aide à identifier les patients atteints de démence à la protection des victimes de violence conjugale, notre technologie, grâce à sa rapidité et à sa précision, peut aider à changer non seulement la façon dont les organisations exploitent actuellement la reconnaissance faciale, mais aussi la façon dont la société la perçoit. Nous voulons changer le discours autour de la technologie et aider à démontrer comment le déploiement communautaire peut être positif pour tous. »

Collibra présente un accès inégalé aux données de confiance avec Collibra Data Intelligence Cloud

Collibra, la société Data Intelligence, a annoncé de nouvelles améliorations apportées à Collibra Data Intelligence Cloud qui améliorent l’accès aux données critiques et renforcent la position de l’entreprise en tant que système d’engagement des équipes de données mondiales. Les mises à jour sont conçues pour aider les citoyens des données à trouver, accéder et comprendre de manière transparente des données dans plus d'endroits – y compris Collibra Everywhere – afin d'obtenir des résultats commerciaux significatifs.

«Collibra Data Intelligence Cloud est un guichet unique qui connecte les gens aux données dont ils ont besoin, quand ils en ont besoin», a déclaré Jim Cushman, directeur produit de Collibra. «La transformation numérique est essentielle dans l'environnement commercial actuel, et ces nouvelles améliorations apportées à notre approche de plate-forme unique rendront les organisations plus agiles en rationalisant les processus et en permettant une meilleure collaboration.»

Teradata lance un nouvel outil d'analyse des données «DataDNA»

Teradata (NYSE: TDC), la société de plate-forme d'analyse de données cloud, a annoncé la disponibilité de Teradata DataDNA – un service automatisé qui produit des analyses de lignage et d'utilisation des données. En utilisant la puissance de Vantage, la plate-forme logicielle d'analyse de données multi-cloud hybride phare de la société, DataDNA offre une transparence sur les actifs de données d'une organisation et leur utilisation dans tout l'écosystème, quelle que soit la plate-forme ou la technologie, afin de garantir une valeur analytique maximale dans toute l'entreprise. . En donnant aux entreprises un aperçu complet de leurs données – y compris si les données sont utilisées, comment elles sont utilisées et par qui – DataDNA permet aux clients d'utiliser les données comme leur plus grand atout, éliminant la redondance des données, réduisant les coûts, accélérant l'intégration des données, contribuant à la conformité réglementaire et augmenter le retour sur investissement.

«Chez Teradata, nous avons une compréhension approfondie des écosystèmes analytiques et de la manière dont les données circulent dans une organisation. C’est pourquoi nous tirons parti de notre expertise pour aider nos clients à mieux comprendre et gérer leurs actifs de données sur n’importe quelle plate-forme », a déclaré Niels Brandt, vice-président, Customer Success & Consulting chez Teradata. «En automatisant la gestion des données, nos clients réduiront leur dépendance vis-à-vis des spécialistes informatiques pour les tâches de gestion des données répétitives et à faible impact; libérant ainsi leur temps productif pour une collaboration accrue, une formation et des services de grande valeur. Et à mesure que de plus en plus de nos clients passent à Vantage dans le cloud, DataDNA fournit des informations permettant de simplifier l'écosystème et aide à identifier les dépendances de données pour les plans et activités de migration accélérée. »

La version automne 2020 du Model N pour la haute technologie offre une IA / ML étendue, Optimisation des prix et fonctionnalités du réseau de distribution

Model N, Inc.(NYSE: MODN), a leader in cloud revenue management solutions, announced new revenue management and channel performance capabilities as part of its Fall 2020 high tech product release, including expanded artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) capabilities for deal optimization and channel intelligence.

“Our Fall 2020 product release is truly in sync with what is happening in high tech, supporting the industry by delivering next-generation features and functionality,” commented Suresh Kannan, Chief Product Officer at Model N. “Model N is one of the first revenue management providers to introduce and extend price optimization and AI/ML solutions for the complete revenue lifecycle.”

New Ataccama ONE Platform Consolidates All Data Management and Governance Functions into a Single AI-Infused Platform

Ataccama, a leading provider of self-driving data management and governance solutions, announced the second generation of its Ataccama ONE platform, which consolidates data quality, master data management, data catalog, data governance, data integration, and other data management capabilities into a single platform to maintain data integrity across organizations. Scheduled for general availability in February, the unified solution enables unparalleled automation through an AI-powered self-driving capability. It removes the limitations of monotonous, time-intensive tasks while providing improved agility that businesses require to drive innovation, enhanced trust and security to ensure data governance, and more flexibility in where data resides including support for cloud and on-premises environments.

“The rapid push for digital transformation in today’s new normal makes it clear that data is every organization’s most strategic asset, but data is only as useful as the way you manage it,” said Michal Klaus, CEO of Ataccama. “Today companies are burdened with dozens of single-purpose data management tools, crushed by the monotonous task of moving data from one to the next and exposed to increasing risks to data security and integrity at every step. With the second generation of Ataccama ONE, organizations have a single platform that streamlines the entire data management and governance lifecycle and uses AI to learn and automate repetitive functions and prevent mistakes. It’s time for enterprises to benefit from self-driving data management and governance and see what they can really do when risk is reduced and talent is liberated.”

Penguin Computing Unveils Innovative HPC, AI & Analytics, Cloud, and Data Solutions to Extend Customers’ Technical Reach

Penguin Computing, a subsidiary of SMART Global Holdings, Inc. (NASDAQ: SGH) and leader in high-performance computing (HPC), artificial intelligence (AI), and enterprise data center solutions, announced a series of new solutions and four technology practices to help customers modernize their enterprises with the power of emerging technologies and software-defined architectures for data-intensive, HPC, AI, and cloud-native applications.

“The rapid evolution of our market is creating new and valuable technologies at an ever increasing rate,” said Sid Mair, president of Penguin Computing.  “The solutions that we are launching today provide our customers the platform needed to effectively leverage these technologies to transform their technical computing infrastructure.”

Databricks Launches SQL Analytics to Enable Cloud Data Warehousing on Data Lakes

Databricks, the data and AI company, announced the launch of SQL Analytics, which for the first time enables data analysts to perform workloads previously meant only for a data warehouse on a data lake. This expands the traditional scope of the data lake from data science and machine learning to include all data workloads including Business Intelligence (BI) and SQL. Now, organizations can empower data teams across data engineering, data science, and data analytics to work on a single source of truth for data. SQL Analytics realizes Databricks’ vision for a lakehouse architecture that combines data warehousing performance with data lake economics, resulting in up to 9x better price/performance than traditional cloud data warehouses.

“It is no longer a matter of if organizations will move their data to the cloud, but when. A lakehouse architecture built on a data lake is the ideal data architecture for data-driven organizations and this launch gives our customers a far superior option when it comes to their data strategy,” said Ali Ghodsi, CEO and co-founder of Databricks. “We’ve worked with thousands of customers to understand where they want to take their data strategy, and the answer is overwhelmingly in favor of data lakes. The fact is that they have massive amounts of data in their data lakes and with SQL Analytics, they now can actually query that data by connecting directly to their BI tools like Tableau.”

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