DICOM signifie Imagerie numérique et communications en médecine et c'est le format d'image ouvert international pour la manipulation, le stockage, l'impression et la transmission d'informations dans des images médicales.\nLes images médicales sont utilisées dans l'identification et l'examen des blessures et des maladies physiques via des procédures comme Rayons X, CT scans, etc.\nCet article répertorie les meilleures applications Linux gratuites utilisées pour traiter les images générées par les périphériques DICOM.\n1. Amide\nAmide est un outil multiplateforme GTK + pour visualiser, enregistrer et analyser des ensembles de données d'imagerie médicale volumétrique. Il utilise une interface graphique avec une longue liste de fonctionnalités, y compris le chargement de plusieurs ensembles de données à la fois, la génération de survols dans les films sous forme de fichiers MPEG1, un assistant de filtrage anisotrope, des ensembles de données de seuillage indépendamment et en masse, etc.
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"},{"id":"text-3","type":"text","heading":"","plain_text":"2. DicomBrowser","html":"2. DicomBrowser
"},{"id":"text-4","type":"text","heading":"","plain_text":"DicomBrowser est un logiciel open source basé sur Java DICOM inspecteur de métadonnées et application de modification. Il a été développé par le Neuroinformatics Research Group de l'Université de Washington pour être excellent dans l'anonymisation des lots.\nIl est multiplateforme, peut simultanément charger des milliers d'images et dispose également d'une interface de ligne de commande pour le moteur de script d'anonymisation.","html":"DicomBrowser est un logiciel open source basé sur Java DICOM inspecteur de métadonnées et application de modification. Il a été développé par le Neuroinformatics Research Group de l'Université de Washington pour être excellent dans l'anonymisation des lots.\nIl est multiplateforme, peut simultanément charger des milliers d'images et dispose également d'une interface de ligne de commande pour le moteur de script d'anonymisation.
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"},{"id":"text-6","type":"text","heading":"","plain_text":"3. 3DimViewer\n3DimViewer est une visionneuse 3D multi-plateforme légère pour les jeux de données DICOM écrits en C ++. Il est open source avec un ensemble de fonctionnalités qui comprend des vues XY, XZ et YZ orthogonales et multiplanaires, une fenêtre de densité réglable, l'importation de plusieurs jeux de données DICOM, la visualisation 3D des scans CT et IRM, la modélisation de surface de tout tissu segmenté, le rendu de surface 3D, etc.","html":"3. 3DimViewer\n3DimViewer est une visionneuse 3D multi-plateforme légère pour les jeux de données DICOM écrits en C ++. Il est open source avec un ensemble de fonctionnalités qui comprend des vues XY, XZ et YZ orthogonales et multiplanaires, une fenêtre de densité réglable, l'importation de plusieurs jeux de données DICOM, la visualisation 3D des scans CT et IRM, la modélisation de surface de tout tissu segmenté, le rendu de surface 3D, etc.
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"},{"id":"text-8","type":"text","heading":"","plain_text":"4. dcm4che\nContrairement aux autres titres de cette liste, dcm4che est une suite Java basée sur des applications hautes performances collectées pour les entreprises de santé et elle est utilisée dans le monde entier par les chercheurs et dans les applications open source et commerciales.\ndcm4che vous permet de stocker tout type d'objet DICOM dans des systèmes de fichiers standard avec une prise en charge complète du modèle PACS client / serveur, des IOD DICOM, de plusieurs plates-formes et de plusieurs profils d'intégration IHE.\nSes fonctionnalités incluent également une interface graphique Web pour les administrateurs, un serveur HL7 intégré qui peut agir sur les types de messages ADT, ORU et ORM, entre autres.","html":"4. dcm4che\nContrairement aux autres titres de cette liste, dcm4che est une suite Java basée sur des applications hautes performances collectées pour les entreprises de santé et elle est utilisée dans le monde entier par les chercheurs et dans les applications open source et commerciales.\ndcm4che vous permet de stocker tout type d'objet DICOM dans des systèmes de fichiers standard avec une prise en charge complète du modèle PACS client / serveur, des IOD DICOM, de plusieurs plates-formes et de plusieurs profils d'intégration IHE.\nSes fonctionnalités incluent également une interface graphique Web pour les administrateurs, un serveur HL7 intégré qui peut agir sur les types de messages ADT, ORU et ORM, entre autres.
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"},{"id":"text-10","type":"text","heading":"","plain_text":"5. XMedcon\nXMedcon est une boîte à outils et une bibliothèque open source de conversion d'images médicales développées principalement pour la conversion d'images médicales nucléaires reconstruites.\nVous pouvez l'utiliser pour lire des fichiers non pris en charge sans compression, récupérer les tableaux d'images binaires / ASCII brutes, imprimer des valeurs de pixels, écrire PNG pour des applications de bureau et extraire / réorganiser des images spécifiées entre autres fonctions.","html":"5. XMedcon\nXMedcon est une boîte à outils et une bibliothèque open source de conversion d'images médicales développées principalement pour la conversion d'images médicales nucléaires reconstruites.\nVous pouvez l'utiliser pour lire des fichiers non pris en charge sans compression, récupérer les tableaux d'images binaires / ASCII brutes, imprimer des valeurs de pixels, écrire PNG pour des applications de bureau et extraire / réorganiser des images spécifiées entre autres fonctions.
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"},{"id":"text-12","type":"text","heading":"","plain_text":"6. Aeskulap\nAeskulap est une visionneuse d'images médicales qui a été créée pour être une alternative open source aux visionneuses DICOM commerciales et est basée sur glademm, gtkmm et gconfmm.\nIl peut charger une série d'images DICOM pour examen et peut également les récupérer à partir de nœuds d'archivage (aka PACS) sur le réseau.","html":"6. Aeskulap\nAeskulap est une visionneuse d'images médicales qui a été créée pour être une alternative open source aux visionneuses DICOM commerciales et est basée sur glademm, gtkmm et gconfmm.\nIl peut charger une série d'images DICOM pour examen et peut également les récupérer à partir de nœuds d'archivage (aka PACS) sur le réseau.
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"},{"id":"text-14","type":"text","heading":"","plain_text":"7. Mangue\nMangue signifie Interface graphique d'analyse d'images multiples et il fournit des outils d'analyse d'image couplés à une interface graphique pratique pour la navigation.\nIl peut être utilisé pour l'édition de ROI, l'empilement d'images, l'analyse statistique, le rendu de surface, etc. Vous pouvez également personnaliser des filtres, des tables de couleurs, des formats de fichiers, travailler avec des plugins et analyser d'autres formats d'images tels que MINC, NEMA-DES, NIFTI et NIFTI2.","html":"7. Mangue\nMangue signifie Interface graphique d'analyse d'images multiples et il fournit des outils d'analyse d'image couplés à une interface graphique pratique pour la navigation.\nIl peut être utilisé pour l'édition de ROI, l'empilement d'images, l'analyse statistique, le rendu de surface, etc. Vous pouvez également personnaliser des filtres, des tables de couleurs, des formats de fichiers, travailler avec des plugins et analyser d'autres formats d'images tels que MINC, NEMA-DES, NIFTI et NIFTI2.
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"},{"id":"text-16","type":"text","heading":"","plain_text":"8. Trancheuse 3D\nTrancheuse 3D est une application intégrée multiplateforme riche en fonctionnalités pour le traitement d'images, l'informatique médicale et la visualisation 3D destinée aux chercheurs cliniques, aux médecins et aux informaticiens.\nVous pouvez utiliser la trancheuse 3D pour l'édition manuelle sophistiquée, la segmentation automatique, l'analyse et la visualisation des données d'imagerie du tenseur de diffusion, la lecture et l'écriture d'images DICOM et d'autres formats, le traitement par lots à l'aide de la filtration EMSegment BatchMake e.t.c, parmi de nombreuses autres fonctions.","html":"8. Trancheuse 3D\nTrancheuse 3D est une application intégrée multiplateforme riche en fonctionnalités pour le traitement d'images, l'informatique médicale et la visualisation 3D destinée aux chercheurs cliniques, aux médecins et aux informaticiens.\nVous pouvez utiliser la trancheuse 3D pour l'édition manuelle sophistiquée, la segmentation automatique, l'analyse et la visualisation des données d'imagerie du tenseur de diffusion, la lecture et l'écriture d'images DICOM et d'autres formats, le traitement par lots à l'aide de la filtration EMSegment BatchMake e.t.c, parmi de nombreuses autres fonctions.
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"},{"id":"text-18","type":"text","heading":"","plain_text":"9. SMILI\nSMILI (prononcé «smilie») est une bibliothèque open source légère et multiplateforme contenant un ensemble de classes pour la construction d'applications de traitement d'images médicales et de visualisation scientifique.\nIl dispose à la fois d'une interface graphique simple et d'une interface de ligne de commande avec des algorithmes de traitement standard pour le lissage, le seuillage, le masquage, etc. des images et des modèles.","html":"9. SMILI\nSMILI (prononcé «smilie») est une bibliothèque open source légère et multiplateforme contenant un ensemble de classes pour la construction d'applications de traitement d'images médicales et de visualisation scientifique.\nIl dispose à la fois d'une interface graphique simple et d'une interface de ligne de commande avec des algorithmes de traitement standard pour le lissage, le seuillage, le masquage, etc. des images et des modèles.
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"},{"id":"text-22","type":"text","heading":"","plain_text":"11. Kradview\nKradview est un dispositif d'imagerie compatible RMN, DICOM et aux rayons X conçu pour les plates-formes de type Unix. Son objectif est de faciliter le rendu des images DICOM quels que soient leur taille et leur niveau de zoom.\nIl a été initialement développé par David Santo Orcero dans le cadre de son projet de thèse et a été mis à jour par David del Rio Medina pour avoir une meilleure performance de rendu.","html":"11. Kradview\nKradview est un dispositif d'imagerie compatible RMN, DICOM et aux rayons X conçu pour les plates-formes de type Unix. Son objectif est de faciliter le rendu des images DICOM quels que soient leur taille et leur niveau de zoom.\nIl a été initialement développé par David Santo Orcero dans le cadre de son projet de thèse et a été mis à jour par David del Rio Medina pour avoir une meilleure performance de rendu.
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"},{"id":"text-24","type":"text","heading":"","plain_text":"Avez-vous une expérience avec les logiciels listés ci-dessus? Ou peut-être connaissez-vous d'autres titres fiables que nous pouvons ajouter à notre liste. N'hésitez pas à ajouter vos suggestions et questions dans la section ci-dessous.\nEt n'oubliez pas de partager cet article là où il sera utile.","html":"Avez-vous une expérience avec les logiciels listés ci-dessus? Ou peut-être connaissez-vous d'autres titres fiables que nous pouvons ajouter à notre liste. N'hésitez pas à ajouter vos suggestions et questions dans la section ci-dessous.\nEt n'oubliez pas de partager cet article là où il sera utile.
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