Les processeurs Intel® Xeon® Platinum 9200 de 2e génération prêts pour l'IA démontrent des performances de leadership – Serveur d’impression

Conçus pour les charges de travail HPC, y compris l'IA, les derniers processeurs Intel® accélèrent les charges de travail les plus gourmandes en données dans la science et l'industrie

Les charges de travail traditionnelles de calcul haute performance (HPC) comme la simulation et la modélisation, ou l'analyse de données haute performance, restent très pertinentes dans la recherche et l'industrie. Cependant, à mesure que les charges de travail convergentes impliquant l'IA gagnent en adoption, les systèmes HPC doivent suivre le rythme. 2^{Dakota du Nord} Les processeurs Intel® Xeon® Platinum de génération, dotés de technologies d'accélération IA intégrées, relèvent ce défi avec des performances de leadership pour gérer les charges de travail HPC les plus exigeantes.

Prêt pour l'avenir

Les processeurs Intel Xeon Platinum 9200 intègrent deux matrices Intel Xeon dans un seul boîtier, pris en charge par 12 canaux de mémoire DDR4. Divers SKU offrent aux clients un choix de 32 à 56 cœurs par processeur. Pour les charges de travail réelles couramment utilisées dans les domaines de la science et de la fabrication, les processeurs Intel Xeon Platinum 9282 à 56 cœurs offrent en moyenne 31% de performances supérieures à un système AMD Rome à 64 cœurs (7742).¹ Pour des données d'analyse comparative plus détaillées comparant les processeurs, veuillez visiter notre site Web.

Par rapport aux processeurs Intel Xeon Platinum 8180, les derniers processeurs Intel Xeon Platinum 9282 offrent une amélioration de performance moyenne 2X². Dans les scénarios d'inférence de l'IA, le processeur Intel Xeon Platinum 9282 avec Intel DL Boost offre jusqu'à 30 fois plus de performances que les processeurs Intel Xeon Platinum 8180³.

Bien entendu, les processeurs ne représentent qu'un élément des caractéristiques de performance globales du système HPC. Travailler en tandem avec la plupart des 2^{Dakota du Nord} Les processeurs évolutifs Intel Xeon de génération, d'autres ingrédients de la gamme Intel comme la mémoire persistante Intel Optane ™ DC et les SSD Intel Optane DC augmentent les processeurs pour accélérer également les efforts critiques. La mémoire persistante Intel Optane DC combine non-volatilité et haute capacité pour prendre en charge les cas d'utilisation impliquant de grands ensembles de données. En outre, les SSD Intel Optane DC présentent une faible latence et une bande passante élevée pour les étapes d’ingestion et d’inférence des données de la charge de travail HPC.

Alimenter la science et l'industrie modernes

«De nombreuses entreprises utilisent aujourd'hui leurs systèmes HPC pour plusieurs types de charges de travail, et cette variabilité impose des exigences différentes à leurs systèmes», a déclaré Harris Joyce, directeur du marketing HPC chez Intel Corporation. «Pour cette raison, les clients nous disent qu'ils ont besoin de systèmes flexibles, adaptables et prêts pour l'avenir. Les derniers processeurs Intel Xeon avec accélération de l'IA intégrée et complétés par la technologie de mémoire persistante Intel Optane DC offrent une solution complète qui aide les entreprises et les instituts de recherche à se préparer aux nouvelles possibilités qu'offre l'IA en accélérant la convergence du HPC et de l'IA. »

Écosystème étendu pour les solutions Intel

Un vaste écosystème d'OEM, d'intégrateurs de systèmes, de fournisseurs de solutions et de développeurs de logiciels soutient les solutions Intel. Les OEM, notamment Atos, Cray / Hewlett Packard Enterprise, Lenovo, Inspur, Sugon, H3C et Penguin proposent actuellement des solutions basées sur les processeurs Intel Xeon Platinum 9200.

Advania, situé en Islande, est le premier fournisseur de solutions à proposer des instances HPC dans le cloud basées sur les processeurs Intel Xeon Platinum 9200. Étant donné que les instances HPC basées sur le cloud d'Advania offrent à leurs clients des niveaux de performances proches de ceux fournis par les systèmes sur site, les clients n'ont pas besoin de sacrifier la vitesse pour la polyvalence.

Pour les clients à la recherche d'un système HPC clé en main basé sur des processeurs Intel Xeon Platinum 9200, la famille de produits Intel® Server System S9200WK pour Intel Data Center Blocks (Intel DCB) offre une option exceptionnelle. Intel DCB, disponible auprès des OEM, propose des solutions pré-validées dotées des dernières technologies de centre de données d'Intel. Étant donné que les systèmes de serveurs sans marque sont prêts pour un déploiement rapide, les OEM et leurs clients peuvent accélérer les délais de commercialisation avec des solutions HPC éprouvées et performantes.

Conférence Supercalcul 2019

Dans le stand d'Intel # 1301 au SC19, les participants peuvent assister aux performances en face à face et aux comparaisons de fonctionnalités, qui démontrent le courage des processeurs Xeon Platinum 9200.

En savoir plus

Découvrez comment les processeurs Intel Xeon Platinum 9200 bénéficieront à votre organisation.

1. Pour plus de détails sur la configuration, visitez http://www.intel.com/2019xeonconfigs/ (Processeurs évolutifs Intel Xeon – revendication # 31). Pour plus de détails, visitez https://www.intel.com/content/www/us/en/high-performance-computing/performance-for-hpc-platforms.html
2. 2x amélioration moyenne des performances par rapport au processeur Intel® Xeon® Platinum 8180. Geomean of est SPECrate2017_int_base, est SPECrate2017_fp_base, Stream Triad, Intel® Distribution of Linpack, Java côté serveur. Platinum 92xx vs Platinum 8180: 1 nœud, 2 processeurs Intel® Xeon® Platinum 9282 sur Walker Pass avec 768 Go (24x 32 Go 2933) de mémoire totale, ucode 0x400000A sur RHEL7.6, 3.10.0-957.el7.x86_65, IC19u1 , AVX512, HT sur tous (hors Stream, Linpack), Turbo sur tous (hors Stream, Linpack), résultat: est int throughput = 635, est fp throughput = 526, Stream Triad = 407, Linpack = 6411, server side java = 332913, testé par Intel le 16/02/2019. vs 1 nœud, 2 processeurs Intel® Xeon® Platinum 8180 sur Wolf Pass avec 384 Go (12 X 32 Go 2666) de mémoire totale, ucode 0x200004D sur RHEL7.6, 3.10.0-957.el7.x86_65, IC19u1, AVX512, HT sur tous (hors Stream, Linpack), Turbo sur tous (hors Stream, Linpack), résultat: est int throughput = 307, est fp throughput = 251, Stream Triad = 204, Linpack = 3238, server side java = 165724, test par Intel le 29/01/2019.
3. Jusqu'à 30 fois les performances de l'IA avec Intel® Deep Learning Boost (Intel DL Boost) par rapport au processeur Intel® Xeon® Platinum 8180 (juillet 2017). Testé par Intel le 26/02/2019. Plateforme: Dragon rock 2 socket Intel® Xeon® Platinum 9282 (56 cœurs par socket), HT ON, turbo ON, Total Memory 768 GB (24 slots / 32 GB / 2933 MHz), BIOS: SE5C620.86B.0D.01.0241. 112020180249, Centos * 7 Kernel 3.10.0-957.5.1.el7. x86_64, Deep Learning Framework: Intel® Optimization for Caffe * version: https://github.com/intel/caffe d554cbf1, ICC 2019.2.187, version MKL DNN: v0.17 (hachage de validation: 830a10059a018cd-2634d94195140cf2d8790a75a), modèle: https://github.com/intel/caffe/blob/master/models/intel_optimized_models/int8/resnet50_int8_full_conv.prototxt, BS = 64, No datalayer DummyData: 3x224x224, socket 56 instances / 2, type de données: INT8 vs testé par Intel as du 11 juillet 2017: 2S Intel® Xeon® Platinum 8180 cpu à 2,50 GHz (28 cœurs), HT désactivé, turbo désactivé, gouverneur de mise à l'échelle réglé sur «performance» via le pilote intel_pstate, 384 Go de mémoire DDR4-2666 ECC RAM. CentOS * Linux version 7.3.1611 (Core), noyau Linux * 3.10.0-514.10.2.el7.x86_64. SSD: Intel® SSD DC S3700 Series (800GB, 2.5in SATA 6Gb / s, 25nm, MLC) .Performance mesurée avec: Variables d'environnement: KMP_AFFINITY = 'granularity = fine, compact', OMP_NUM_THREADS = 56, Freq CPU réglé avec fréquence cpupower -set -d 2.5G -u 3.8G -g performances. Caffe: (https://github.com/intel/caffe/), révision f96b759f71b2281835f690af267158b82b150b5c. Inférence mesurée avec la commande «caffe time –forward_only», entraînement mesuré avec la commande «caffe time». Pour les topologies «ConvNet», un jeu de données factice a été utilisé. Pour les autres topologies, les données ont été stockées sur un stockage local et mises en cache en mémoire avant la formation. Spécifications de topologie de https://github.com/intel/caffe/tree/master/models/intel_optimized_models (ResNet-50) ,. Compilateur Intel C ++ ver. 17.0.2 20170213, Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL) petites bibliothèques version 2018.0.20170425. Caffe court avec "numactl -l".

Pour des informations plus complètes sur les performances et les résultats de référence, visitez www.intel.com/benchmarks.

Les résultats de performance sont basés sur des tests aux dates indiquées dans les configurations et peuvent ne pas refléter toutes les mises à jour de sécurité disponibles publiquement. Aucun produit ou composant ne peut être absolument sûr.

Reportez-vous à https://software.intel.com/en-us/articles/optimization-notice/ pour plus d'informations sur les choix de performances et d'optimisation des produits logiciels Intel.

Intel Advanced Vector Extensions (Intel AVX) offre un débit supérieur à certaines opérations de processeur. En raison des différentes caractéristiques de puissance du processeur, l'utilisation des instructions AVX peut entraîner a) certaines pièces à fonctionner à une fréquence inférieure à la fréquence nominale et b) certaines pièces dotées de la technologie Intel® Turbo Boost 2.0 pour ne pas obtenir de fréquences turbo maximales. Les performances varient en fonction du matériel, des logiciels et de la configuration du système et vous pouvez en savoir plus sur http://www.intel.com/go/turbo.

Vos coûts et résultats peuvent varier.

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