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Les pièges d'une infrastructure hyper-convergée et comment les éviter – Serveur d’impression

Le 4 août 2019 - 8 minutes de lecture

De nombreuses organisations déploient une infrastructure hyper-convergée (HCI) pour remplacer leurs architectures de serveur et de stockage.

Hyper-converged combine calcul, mise en réseau et stockage dans un système virtualisé, facilitant ainsi le déploiement, la gestion et la mise à l'échelle.

Mais l’hyper-convergence n’est pas totalement sans risque. De nombreuses entreprises commettent une multitude d'erreurs lors de l'achat, de la sélection, de la spécification et de la mise en œuvre de tels systèmes. Nous examinons les problèmes courants et la meilleure façon de les éviter ou de les minimiser.

De nombreuses entreprises estiment que la mise en œuvre de HCI sera la panacée pour tous les problèmes de centres de données. Bien que cela apporte une certaine flexibilité en termes de déploiement et de provisioning, il reste encore des éléments à gérer.

Paul Mercina, responsable de l’innovation chez Park Place Technologies, a souligné que réunir le stockage, l’informatique et la mise en réseau dans une seule boîte signifiait également éliminer les silos parmi le personnel des centres de données.

Cela peut poser des problèmes lors du déploiement et de la gestion à long terme, car il n’est pas toujours clair de savoir quelle équipe doit être responsable ou où réside le savoir-faire nécessaire.

«Au lieu de faire appel à des spécialistes du stockage, par exemple, l’entreprise peut souhaiter que les généralistes comprennent mieux les différents« ingrédients »de l’assurance-chômage», explique M. Mercina. «Un tel changement dans les ressources humaines ne constitue généralement pas un changement de cap, ni du point de vue culturel, ni du point de vue du recrutement, en particulier sur un marché du travail serré, caractérisé par un important déficit en talents informatiques», déclare-t-il.

Ne pas accorder suffisamment d'espace de stockage

L’un des plus grands défis de l’hyper-convergence réside dans le fait qu’il offre une approche modulaire en matière de stockage, de calcul et de réseau, mais qu’un inconvénient est qu’une certaine quantité de calcul s’accompagne souvent d’une certaine quantité de stockage.

«Si l’entreprise sous-estime ses besoins en stockage, des nœuds supplémentaires peuvent être ajoutés, mais leur coût est plus élevé car ils entraînent des calculs supplémentaires, qui vont au-delà des besoins de l’entreprise», explique Mercina.

C’est une des raisons pour lesquelles l’hyper-convergé n’a pas été considéré comme une bonne solution pour les applications d’analyse de données volumineuses ou d’intelligence artificielle, où le rapport entre le calcul et le stockage et les demandes d’échelle sont déséquilibrés.

Cela a conduit certains fournisseurs à désagréger leurs offres HCI, de sorte que calcul et stockage puissent être dimensionnés indépendamment pour rendre l'hyper-convergé applicable à une plus grande variété de cas d'utilisation.

Il est parfois possible de spécifier des nœuds HCI en tant que stockage ou calcul. Les nœuds de stockage disposent d'une unité centrale de traitement (CPU) et d'une mémoire suffisante pour déplacer les données, tandis que les nœuds de calcul disposent d'une capacité de stockage suffisante pour prendre en charge les charges de travail locales.

Mauvaise évaluation des besoins du réseau

La latence peut augmenter si l'hyper-convergé fonctionne sur des réseaux aux performances médiocres. Cela signifie que les entreprises doivent investir dans l'amélioration de la mise en réseau pour tirer le meilleur parti de leurs déploiements d'IHM dans des clusters à hautes performances.

Il y a des applications qui ne peuvent tout simplement pas faire face à l'architecture de l'hyper-convergence. Par exemple, lorsqu'une application requiert un débit très élevé d'E / S de disque local ou de réseau.

«Auparavant, les applications et les bases de données critiques posaient un défi dans un environnement hyper-convergé», déclare Ezat Dayeh, responsable SE chez Cohesity. «C’était le défi des E / S restreintes et des goulots d’étranglement lors de l’extension et de la maximisation des nœuds hyperconvergés pour répondre aux demandes de performances et de traitement du niveau 1».

Dayeh fait remarquer que ce n’est pas forcément le cas. Grâce au placement intelligent des données dans le cluster et même à la distribution sur tous les nœuds de celui-ci, vous pouvez éviter les goulots d'étranglement d'E / S.

Que faut-il prendre en compte lors de la mise à l'échelle?

Les organisations doivent éviter toute perturbation pouvant résulter d'une mise à l'échelle à l'avenir. Par conséquent, le déploiement d'une infrastructure HCI ne doit pas être basé sur les besoins actuels.

Il est préférable de réfléchir aux besoins de l'organisation dans les trois ou quatre prochaines années. Cela signifie utiliser des technologies capables d'exécuter de nombreuses applications, de comprendre quelles seront les futures exigences de la charge de travail et d'anticiper la croissance future des données.

HCI dur ou mou: Lequel choisir?

Beaucoup d'entreprises achètent hyper-convergé dans un format d'appliance matérielle, mais est-ce la meilleure façon?

Le choix dépend des problèmes que les entreprises tentent de résoudre. Le matériel peut être plus facile à déployer et si l'objectif est un déploiement accéléré, alors le matériel a tout son sens.

Cependant, l’assurance-chômage basée sur les logiciels peut être plus flexible, permettant aux entreprises de changer de fournisseur de matériel à tout moment. Cependant, le bricolage rend le déploiement plus laborieux.

Eviter le verrouillage des fournisseurs

L’achat simultané du matériel et des logiciels d’un fournisseur peut entraîner un problème de verrouillage du fournisseur, susceptible de freiner l’innovation. Hyper-V et VMware constituent le gros des architectures HCI, mais les logiciels de stockage peuvent également poser des problèmes de verrouillage.

«Lorsque vous suivez la route logicielle en achetant une solution hyper-convergée pour une utilisation sur votre propre matériel, vous achetez probablement un logiciel de stockage exclusif qui peut vous lier au fournisseur», déclare Mercina.

Il ajoute que l'infrastructure hyper-convergée open source offre une alternative. "Certaines organisations trouveront peut-être cela attrayant, mais d'autres verront qu'elles perdent toute la simplicité qui les poussait à regarder HCI au départ."

Plusieurs fournisseurs et HCI

L'une des principales raisons de la migration vers HCI est la consolidation. Supprimer le niveau de stockage et le combiner avec la couche de calcul présente des avantages en termes de coûts et prend moins de place. Mais faire venir un autre fournisseur parce que vous voulez un système HCI particulier peut ajouter de la complexité.

Un grand nombre de responsables de centres de données sont très frustrés par la complexité du support, chaque OEM ayant un processus de support différent, une couverture de garantie différente, des clauses en petits caractères, etc. Il existe également une mentalité de dépassement de pouvoir lorsque des équipements provenant de plusieurs fournisseurs sont impliqués dans un problème.

«Les clients doivent garder à l’esprit non seulement la phase de déploiement, mais également la maintenance et la question de savoir s’ils souhaitent également ajouter de nouveaux acteurs à ce mélange», explique Mercina.

Considérant l'ensemble de la pile SDDC

L'hyper-convergence a été mise sur le marché avec la promesse de supprimer les frais généraux de gestion. Les réseaux sont traditionnellement assez statiques et nécessitent beaucoup d’alimentation du point de vue de la maintenance et de la gestion. HCI a contribué à ouvrir un nouveau monde de réseaux définis par logiciel (SDN).

Andrew McDade, responsable des solutions informatiques définies par logiciel pour HPE au Royaume-Uni et en Irlande, a déclaré que les entreprises souhaitaient bénéficier des avantages de gestion pouvant être obtenus de HCI pour le calcul et le stockage. Il serait donc «fou» de ne pas prendre en compte l'ensemble de la pile.

«La mise en réseau définie par logiciel a beaucoup progressé ces dernières années, vous offrant la simplicité de l'automatisation et de l'orchestration basées sur des modèles au niveau du réseau. Avec des API ouvertes et une infrastructure en tant que code, il ne serait pas préférable de regarder votre stratégie réseau et le rôle que le SDN pourrait jouer dans votre future agilité informatique », déclare-t-il.

Réfléchir avant d'agir

La meilleure pratique en matière de déploiement de HCI est de procéder à une vérification préalable et à une validation de principe pour déterminer si l'hyper-convergence est ce dont vous avez besoin. HCI ne résout pas tous les problèmes.

Il existe d’autres solutions, telles que l’infrastructure convergée – précurseur de l’infrastructure hyper-convergée – et l’infrastructure composable, qui peut permettre une allocation des ressources et une évolutivité plus souples. Cette dernière option pourrait être la meilleure pour certaines entreprises qui souhaitent contourner HCI et se diriger vers un futur centre de données défini par logiciel.

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