En informatique, l’échec n’est pas seulement une option, c’est inévitable. Et à une époque où les entreprises dépendent du big data, de l'analyse de données haute performance (HPDA), de l'apprentissage automatique et des applications d'intelligence artificielle exécutées dans le cloud, les défaillances peuvent avoir de graves conséquences.\nL'échec en soi n'est pas le problème. Le problème est le temps d'arrêt – c'est-à-dire le fait de minimiser le temps d'arrêt. Il existe des moyens d'éviter que des pannes, isolées ou généralisées, ne provoquent des périodes d'inactivité inacceptables. En fait, il existe tellement d'options de haute disponibilité (HA) et de reprise sur sinistre (DR) disponibles que le défi consiste à faire le choix optimal pour chaque application.\nLes six impératifs de la résilience informatique\nLes stratégies de continuité des activités nécessitent une planification. Ces six impératifs de la résilience informatique de Deloitte Consulting LLC fournissent des indications utiles:
"},{"id":"text-2","type":"text","heading":"","plain_text":"Défendre – Minimisez les temps d'arrêt causés par une défaillance, principalement en éliminant les points de défaillance uniques.\nDétecter – Plus tôt une défaillance est détectée, généralement avec une surveillance continue, plus rapidement, des mesures correctives peuvent être prises.\nCorriger – Lors de la détection d'une panne, une réponse automatique ou manuelle est nécessaire pour activer les ressources en veille.\nRécupérer – La récupération des applications critiques doit être rapide et complète (idéalement automatiquement et afin de garantir des performances optimales), et avec une perte de données minime, voire nulle.\nDiagnostiquer – Après un incident, effectuez une analyse post mortem pour identifier la ou les causes profondes.\nAffiner – Tous les échecs sont des expériences d'apprentissage susceptibles d'informer les améliorations nécessaires des dispositions relatives à la résilience.","html":"Défendre – Minimisez les temps d'arrêt causés par une défaillance, principalement en éliminant les points de défaillance uniques.\nDétecter – Plus tôt une défaillance est détectée, généralement avec une surveillance continue, plus rapidement, des mesures correctives peuvent être prises.\nCorriger – Lors de la détection d'une panne, une réponse automatique ou manuelle est nécessaire pour activer les ressources en veille.\nRécupérer – La récupération des applications critiques doit être rapide et complète (idéalement automatiquement et afin de garantir des performances optimales), et avec une perte de données minime, voire nulle.\nDiagnostiquer – Après un incident, effectuez une analyse post mortem pour identifier la ou les causes profondes.\nAffiner – Tous les échecs sont des expériences d'apprentissage susceptibles d'informer les améliorations nécessaires des dispositions relatives à la résilience.
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Leurs accords sur les niveaux de service (SLA) offrent généralement des garanties de remboursement pour une disponibilité ne dépassant pas un pourcentage désigné. Pour la haute disponibilité, l'objectif doit être de quatre-neuf (99,99%), ce qui nécessite normalement de couvrir plusieurs zones ou régions de disponibilité pour assurer une protection contre les pannes au niveau du centre de données.\nLe contrat de niveau de service garantit toutefois la «tonalité de couverture» au niveau du serveur et exclut explicitement de nombreuses causes d'indisponibilité au niveau de l'application. Les clients sont donc responsables de la mise en œuvre des dispositions de haute disponibilité nécessaires pour satisfaire aux exigences de RTO et de RPO exigeantes des bases de données SQL Server critiques. Pour les besoins de RD, où les RTO et les RPO sont généralement moins stricts, les offres de DR-as-a-Service (DRaaS) ou DIY (Do-It-Yourself) du CSP conviennent généralement à la plupart des applications.\nOutre la capacité de résilience informatique du CSP, SQL Server offre deux de ses propres fonctionnalités HA / DR: les instances de cluster de basculement et les groupes de disponibilité Toujours actives. Les FCI offrent deux avantages notables: l'inclusion dans l'édition Standard moins coûteuse et la protection de l'ensemble de l'instance SQL Server. Le besoin de stockage partagé compatible avec les clusters, qui était historiquement indisponible dans le cloud, constitue un inconvénient majeur. Le manque de stockage partagé a été résolu dans Windows Server 2016 Datacenter Edition avec l'introduction de Storage Spaces Direct, mais S2D présente également des limites, notamment la nécessité pour les instances active et de secours de résider dans le même centre de données.\nL'autre fonctionnalité HA / DR de SQL Server, Groupes toujours disponibles, est une solution plus robuste capable de satisfaire un RTO de 5 à 10 secondes et un RPO de quelques secondes ou moins. Parmi ses autres avantages, citons l'inclusion dans SQL Server 2017 pour Linux, l'absence de stockage partagé et de ressources secondaires lisibles pour les requêtes (avec la licence appropriée). Mais pour Windows, il faut une licence pour l'édition plus coûteuse Enterprise Edition et une protection insuffisante pour l'ensemble de l'instance SQL Server.\nLes limitations associées à ces options ont créé un besoin pour des solutions de clustering de basculement tierces spécialement conçues pour fournir des protections HA / DR pour la quasi-totalité des applications Windows et Linux dans des environnements de cloud privé, public et hybride. De telles offres offrent deux avantages majeurs: pas besoin de stockage partagé (idéal dans le cloud) et agnosticisme applicatif, ce qui élimine la nécessité de disposer de différentes dispositions HA / DR pour différentes applications.\nCes solutions logicielles incluent au minimum une réplication de données en temps réel, une surveillance continue capable de détecter les défaillances au niveau de l'application et des stratégies configurables pour le basculement et la restauration. La plupart offrent également diverses fonctionnalités à valeur ajoutée, notamment des applications spécifiques à Linux et à des applications populaires telles que SQL Server.\nConçus spécialement pour la haute disponibilité, les clusters de basculement peuvent satisfaire les RTO aussi bas que 20 secondes sans perte de données (une RPO égale à zéro), ce qui leur permet de fournir une disponibilité de 99,99%. L’inconvénient notable est l’incapacité de lire les instances secondaires des bases de données SQL Server. Mais étant donné leur capacité à détecter, corriger et récupérer Après l'échec au niveau de l'application, les solutions de clustering avec basculement sur mesure deviennent de plus en plus populaires pour les bases de données critiques et les autres applications exécutées dans le cloud.\nRaffinage (n ° 6) de la défense (n ° 1) des bases de données SQL Server \nPour les bases de données SQL Server critiques fonctionnant dans le cloud, il n’existe en réalité que deux options viables pour assurer la disponibilité de 99,99% requise pour HA: les groupes de disponibilité permanente et les clusters de basculement tiers de SQL Server. Certes, les deux options augmentent les dépenses en capital et les dépenses de fonctionnement. Toutefois, en comparant cette augmentation relativement modeste au coût des temps d’immobilisation et aux économies réalisées grâce au cloud, il est tout à fait judicieux d’affiner la manière dont vous défendez maintenant les applications critiques de votre organisation.\nDavid Bermingham est évangéliste technique à Technologie SIOS. \nen relation","html":"Les dispositions HA et DR nécessaires pour toutes les applications sont déterminées par leurs objectifs de temps de récupération et de point de récupération. Pour les applications qui doivent récupérer rapidement avec peu ou pas de perte de données, des dispositions robustes pour la haute disponibilité avec basculement automatique vers une instance de «secours immédiat» sont nécessaires. 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