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If we have a total service capacity of μ for the two servers, how should we optimally split μ between the two servers, into μ1 and μ2, where μ-μ1 + μ2, so as to minimize E T]? Assume job sizes are Exponentially distributed. FCFS Poisson (a) FCFS -p 12 Figure 15.2. How should we split capacity u between two servers? (a) Let's start with some easy cases. What should the answer be if p-1? How about if p -,? (b) Returning to the general case of p > 름, qu'est-ce qu'une borne inférieure sur μ? Que diriez-vous sur μ? Après avoir alloué cette capacité minimale au serveur 1 et au serveur 2, quelle est la capacité supplémentaire restante? (c) De la "capacité supplémentaire" qui reste, quelle fraction croyez-vous intuitivement qu'il convient d'allouer au serveur 1? (d) Prouver que la fraction optimale de capacité supplémentaire destinée au serveur 1 est (15.8). Autrement dit, la valeur optimale pour μι est μ-Ap + -VP- (μ-λ) (e). Fournissez de l'intuition pour au moins la direction du résultat. \n\n\t\t\tAfficher le texte de l'image transcrite 15.6 Comment fractionner la capacité Pour la batterie de serveurs de la figure 15.2, les travaux arrivent selon un processus de Poisson avec un taux λ et sont probablement divisés entre deux serveurs, la fraction p> allant au serveur 1, etq-1-p, qu'est-ce qu'un borne inférieure sur μ? Que diriez-vous sur μ? Après avoir alloué cette capacité minimale au serveur 1 et au serveur 2, quelle est la capacité supplémentaire restante? (c) De la "capacité supplémentaire" qui reste, quelle fraction croyez-vous intuitivement qu'il convient d'allouer au serveur 1? (d) Prouver que la fraction optimale de capacité supplémentaire destinée au serveur 1 est (15.8). Autrement dit, la valeur optimale pour μι est μ-Ap + -VP- (μ-λ) (e). 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15.6 Comment fractionner la capacité Pour la batterie de serveurs de la figure 15.2, les travaux arrivent selon un processus de Poisson de taux λ et sont probablement divisés entre deux serveurs, la fraction p> allant au serveur 1 etq-1-p.< fracon going to server 2. If we have a total service capacity of μ for the two servers, how should we optimally split μ between the two servers, into μ1 and μ2, where μ-μ1 + μ2, so as to minimize E T]? Assume job sizes are Exponentially distributed. FCFS Poisson (a) FCFS -p 12 Figure 15.2. How should we split capacity u between two servers? (a) Let's start with some easy cases. What should the answer be if p-1? How about if p -,? (b) Returning to the general case of p > 름, qu'est-ce qu'une borne inférieure sur μ? Que diriez-vous sur μ? Après avoir alloué cette capacité minimale au serveur 1 et au serveur 2, quelle est la capacité supplémentaire restante? (c) De la "capacité supplémentaire" qui reste, quelle fraction croyez-vous intuitivement qu'il convient d'allouer au serveur 1? (d) Prouver que la fraction optimale de capacité supplémentaire destinée au serveur 1 est (15.8). Autrement dit, la valeur optimale pour μι est μ-Ap + -VP- (μ-λ) (e). Fournissez de l'intuition pour au moins la direction du résultat.

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