Squirrel AI Learning participe à la semaine des développeurs pour offrir un moment inoubliable aux développeurs de technologies
Squirrel AI Learning a participé à la Developer Week 2019, l’une des plus grandes conférences et manifestations pour développeurs à San Francisco. Chaque année, plus de 8 000 développeurs, ingénieurs, architectes de logiciel, équipes de développement, responsables et dirigeants de plus de 70 pays se rassemblent dans la région de la baie de San Francisco pour explorer et découvrir les dernières technologies, langages, plateformes et outils de développement.
La Semaine des développeurs comprend un certain nombre de sections actives, dont la conférence et l'exposition 2019 de la Semaine des développeurs, des marathons de hackers, des salons du recrutement technologique et une série de séminaires, de journées portes ouvertes et d'événements de la ville de San Francisco. En outre, l'événement couvrira les aspects techniques et théoriques. Les sujets à explorer lors de la conférence de cette année comprendront: VR Dev, développement de l'intelligence artificielle, développement de la blockchain, développement de l'IoT, technologie sans serveur, technologie du micro-service, etc.
Causerie, discussions académiques, formation aux compétences, marathons Hacker, zones d'exposition de produits, bureaux de recrutement d'entreprise au centre de conventions et d'expositions de 64 000 pieds carrés d'Auckland étaient remplis.
Soft power des développeurs
Le thème de la conférence était l'ère de la technologie pour les développeurs, et l'organisateur a écrit dans une citation:
Il y a des changements graduels dans la technique, suivis d'innovations fondamentales. De la chaine de blocs et de l'intelligence artificielle au big data et à l'informatique quantique, la technologie de développement représente l'innovation fondamentale que les gens ont récoltée pendant de nombreuses années. À l'ère de DevTech, la technologie et les outils des développeurs sont désormais les innovations technologiques les plus perturbatrices et les plus fondamentales du marché. Lorsque vous créez des outils pour les développeurs, vous devez non seulement implémenter un petit cas incrémentiel, mais également des plates-formes, des frameworks et des API pour permettre de nouvelles innovations Web, Internet mobile et Internet des objets.
Les discours de cette conférence ont également souligné l’importance des schémas de programmation.
La semaine des développeurs s'est terminée par le discours final du Dr Dan Bindman, responsable de la recherche en informatique chez Squirrel AI Learning. Il a donné une introduction technique à son modèle de recherche et développement probabiliste Knowledge State (PKS). Le modèle PKS comprend un groupe de capacités d’étudiant à plusieurs niveaux contenant plus de 20 000 paramètres de modèle. Le modèle peut évaluer avec précision la situation d’apprentissage en temps réel d’élèves individuels ou en groupe et adapter le contenu de l’apprentissage individuel à chaque élève.
En conjonction avec d'autres théories de réponse basées sur des projets existantes Théorie de réponse par élément (TRI) Comparaison avec les modèles de théorie de l'espace de connaissance (KST) de la théorie de l'espace de connaissance, le modèle PKS peut répondre simplement et rapidement aux questions du processus d'apprentissage et les comprendre véritablement. connaissances et connaissances en temps réel de l'étudiant. Comme pour les autres modèles, il n’est pas nécessaire de recourir à beaucoup de tests par étapes pour maîtriser le niveau d’apprentissage des élèves.
Un autre avantage du modèle PKS est qu’il peut capturer plus de données que les autres modèles actuels. Dan Bindman a déclaré dans son discours de clôture que le modèle PKS était comparé au modèle basé sur l'IRT et le KST, que des informations plus pertinentes pouvaient être obtenues à partir des données des étudiants et que les performances d'apprentissage futures des étudiants pouvaient être prédites avec plus de précision.
Le logiciel de formation à l'IA idéalisé dans l'esprit de Dan Bindman doit pouvoir évaluer les capacités des étudiants rapidement et efficacement. Cela nécessite un contenu pédagogique de haute qualité, une analyse continue pour décomposer les cartes de connaissances des étudiants et un contenu sur mesure pour les étudiants, basé sur les profils de connaissances des étudiants. Ce que Squirrel AI veut résoudre par le biais d’algorithmes d’intelligence artificielle, ce sont les deux véritables difficultés de l’industrie de l’éducation: la répartition inégale des opportunités en matière d’éducation et le manque d’éducation personnalisée. Jusque-là, le premier ne peut être résolu que par MOOC, tandis que le second ne peut être traité que par un tutorat particulier, qui ne répond pas aux attentes de résolution de problèmes systémiques par la technologie.
C'est un bon moment pour les développeurs de technologies, a-t-il déclaré.
Certaines personnes disent que lorsque le produit du langage au nuage, de l’API à la pratique de la scène, ne manque pas de perfection, l’ère moderne des entrepreneurs en technologie se montre imposante; Certaines personnes disent que c'est maintenant le moment de pointe pour les applications logicielles dans l'automatisation de l'industrie vientiane. certaines personnes disent qu'il est trop tôt pour mentionner les années d'or, elles devraient suivre leur propre chemin pour voir après l'effet.
La première étape de l'intelligence artificielle consiste à développer un logiciel de programmation automatisée. La deuxième étape est l'automatisation des logiciels dans l'industrie, où les gains d'efficacité générés par l'automatisation stimuleront le marché d'origine. La troisième étape est l'IA va sortir de l'ordinateur, affectant le monde extérieur. Le PDG de Ying Weida, Huang Renxun, a déclaré.
Parmi eux, le hacker marathon, ou Hackathon, est le plus grand développeur aux États-Unis, la campagne Hackathon, réunira entre six cents à huit cents développeurs, ingénieurs, quinze à vingt sociétés commanditaires qui lancent des défis, offrent des prix et évaluent gagnants. Les sponsors précédents incluent Intel, DJI, VMware, Tom, etc., comme indiqué dans l'image ci-dessous:
La scène du marathon de piratage fait rage
Slack, une ancienne société de jeux informatiques, est aujourd'hui le plus grand système de communication d'entreprise aux États-Unis. Slack a engagé Gaosheng pour préparer sa cotation en 2019. Ce dernier devrait valoir plus de 10 milliards de dollars. La licorne sur le marché des services aux entreprises ne se développe que depuis quelques années et compte actuellement plus de 8 millions d'utilisateurs actifs. Elle est reconnue comme la société SAAS (fournissant des services logiciels aux entreprises) qui connaît la plus forte croissance de son histoire.
Cal Henderson, CTO de Slack est l’auteur du best-seller Building Scalable Websites. Son concept d'évolutivité est connu de la communauté des startups de programmeurs. Avec cette philosophie, bien que Slack ne fournisse le logiciel qu'à une petite entreprise de 5 à 15 personnes, il était hautement compatible lorsque le produit a été mis à l'échelle. En tant qu'invité d'ouverture, il a déclaré que la présence de plates-formes en nuage avait encore élargi l'évolutivité des programmes futurs.
Henderson a déclaré: «Il n’y aura plus de distinction entre les éditeurs de logiciels et les éditeurs non-logiciels. Nombre de nos clients ont commencé à construire des systèmes logiciels internes à la société. Le logiciel constituera la base de produits de la future société. Par conséquent, l’entrepreneur doit avoir une réflexion systématique sur la technologie des produits et une structure globale de la vision.
Le CTO David Fullerton de Stack Overflow a également insisté sur la rapidité de l’itération du produit. Selon une communauté de programmeurs telle que Stack Flow, il ne s'agit pas de créer à l'avance un site parfait, mais bien d'itérer des produits et d'optimiser rapidement la pensée opérationnelle.
C'est un site web des codeurs, pour les codeurs. David Fullerton partage le site Web du fournisseur de technologie avec Stack Overflow (développé par le fournisseur de technologie, pour la présence du fournisseur de technologie), qui compte actuellement plus d'un milliard de visites mensuelles et 17 millions de questions et réponses par mois. Il a déclaré que les données représentaient plus que du trafic, mais aussi le temps que d'innombrables développeurs avaient économisé pour améliorer l'efficacité des développeurs.
Les développeurs de technologies se posent souvent la question suivante: Que vaut Stack Overflow? Rien. Mais tout.
Outre la mise en page des macros, le leadership des entrepreneurs en technologie est crucial et Nick Caldwell est le directeur des produits de Looker. Le service d’abonnement de Looker, qui a déjà rapporté 280 millions de dollars, offre aux entreprises un large choix d’utiliser un tableau de bord visuel ou d’accéder aux données à partir d’applications telles que Slack ou Sales.
Nick Caldwell, directeur des produits de Looker, met l'accent sur le leadership, la mission et la passion. Avant de rejoindre locker, Nick Caldwell était vice-président de l'ingénierie chez Reddit, responsable de la création et de l'exploitation du quatrième site Web le plus visité aux États-Unis. Avant de rejoindre Reddit, il a occupé divers postes de direction en ingénierie chez microsoft, notamment le traitement du langage naturel, la recherche en entreprise, l'apprentissage automatique, les bases de données en mémoire et l'informatique décisionnelle.
Il a déclaré que les développeurs de technologies devraient se concentrer sur le leadership, qu'il s'agisse de diriger l'équipe de technologie dans son ensemble ou de travailler avec d'autres départements. Bien que les postes de direction varient d'un emploi à l'autre, de Bezos à Musk en passant par Zuckerberg, ce que les développeurs de technologies recherchent avant tout, c'est leur mission et leur passion.
Les développeurs de technologies, les grandes entreprises vous aiment.
Certaines personnes se concentrent sur le soft power de la technologie Developer, d'autres sur l'espace d'imagination dans lequel le test est appliqué à leur plate-forme. L’exposition de NVIDIA à Developer Week est principalement utilisée dans la plate-forme de développeur ISAAC pour sa technologie robotique. La représentante de NVIDIA était Claire Delaunay, vice-présidente de l’ingénierie de NVIDIA, responsable du programme Isaac Robotics.
Du point de vue d'un ancien entrepreneur, Claire Delaunay comprend les premiers problèmes que les entrepreneurs en technologie développent dans le développement de la technologie. Avant de rejoindre NVIDIA, elle était directrice de l’ingénierie d’Uber et chef de projet Google Robotics. Mais ce qui l'a rendue si célèbre dans la Silicon Valley, c'est son expérience de start-up. En 2016, Uber a racheté Otto, une start-up qu'elle a cofondée il y a moins d'un an, pour 680 millions de dollars. Claire Delaunay a également co-fondé deux autres startups, Botiful et Robotics Valley.
Les entrepreneurs en robots se demandent comment faire en sorte que leurs produits collectent davantage de données, a déclaré Claire Delaunay. Mais très vite, vous constaterez que les problèmes de confidentialité sont plus stressants pour les entrepreneurs que la collecte de données. Donc, une fois entrepreneur, elle a rejoint Nvidia pour diriger le programme ISAAC. Ce qui rend les robots NVIDIA ISAAC si spéciaux, c’est le monde virtuel, où tout obéit aux lois de la physique mais pas aux lois du temps. Selon le rapport sur ISAAC, «Dans la vraie vie, vous souhaitez former une machine à apprendre à jouer au hockey. Vous devez placer la rondelle devant la machine et l’enseigner encore et encore. Des milliers de fois, cela prend beaucoup de temps. Dans le monde virtuel, cependant, les machines peuvent le faire plusieurs fois par seconde sans respecter les lois du temps dans le monde réel. Et vous pouvez former un groupe de machines à jouer en même temps, trouver la plus intelligente à l'intérieur, copier son programme cérébral, créer un groupe des mêmes machines, puis continuer à former les dépisteurs.
Après avoir présenté la plate-forme ISAAC, Claire Delaunay a déclaré: "Nous savons que le sens et le but des robots sont de résoudre ce problème spécial. ISAAC de Nvidia existe pour aider les entrepreneurs à résoudre le problème général, afin que ceux-ci puissent mieux se concentrer sur les domaines sur lesquels ils se concentrent.
Nous pensions tous que le problème séculaire de l'API aurait été résolu il y a 10 ans. Mais en fait, hier, j'ai également entendu des utilisateurs dire que les achats complexes en mode hors connexion étaient un cauchemar. Renaud Visage, architecte technique et cofondateur d'Eventbrite. En 2006, il a créé Eventbrite en partenariat avec Kevin et Julia Hartz, fondée en 2006. Et cotée à la Bourse de New York en 2018, elle est devenue la première plate-forme mondiale de la billetterie et de la technologie événementielle.
Votre créativité est le principal besoin d'un développeur en matière de présentation et d'appel dans un produit de plateforme. C'est aussi la source des choses. Avec cela, nous pouvons combiner les données avec diverses solutions pour créer un meilleur indicateur de performance clé et une expérience utilisateur plus fluide, a ajouté Renaud Visage.
Bien que Renaud ait quelques mots micro sur l'interface d'application de l'API, l'application de l'API a été dans le développement global de l'ensoleillement et de l'efficacité. La technologie globale a considérablement évolué au cours des dernières années: HATEOAS permet l’analyse de l’exécution de manière sémantique hypermédia, le format JSON-LD est de plus en plus accepté par les fournisseurs d’API et des formats tels que ALPS permettent aux entreprises de fournir un support sémantique aux données d’interface et aux scénarios d’utilisation. . En Chine, en raison du vaste scénario d’application grand public, le système d’accès aux comptes est une technologie pure: des petits programmes WeChat aux gros paquets QQ. Des fleurs de fourmis aux comptes bancaires, des applications mobiles aux interfaces de casque de réalité virtuelle, la configuration des API s'est développée et a produit des résultats partout.
L'âge d'or de la résolution de problèmes par la technologie
BAT n'a pas vu BAT, mais la présence de Squirrel AI Learning, un établissement d'enseignement spécialisé dans l'IA, a également fourni un élément chinois à l'apogée du développeur.
Squirrel AI Learning est un moteur d’apprentissage adaptatif basé sur des algorithmes avancés, doté de tous les droits de propriété intellectuelle. Ses principaux membres en matière de R & D proviennent de Knewton, Realizeit et ALEKS, les trois plus grandes institutions éducatives du monde intellectuellement adaptées à l'IA. Aux États-Unis, Squirrel AI Learning collabore avec le département éducatif de Sandford Research Insitute afin de développer un enseignement adaptatif.
Des souris sur ordinateur à la chirurgie robotique, du SIRI au traitement du cancer, le Stanford Research Institute a créé de nouvelles industries, une valeur marchande de plusieurs milliards de dollars et une valeur sociale durable en plus de 70 ans d'innovation. Le Stanford Research Institute est également connu comme source d'innovation dans la Silicon Valley pour ses contributions remarquables dans les nouveaux matériaux, l'ingénierie, l'éducation, l'armée, les technologies de l'information, la biotechnologie et l'environnement énergétique, entre autres domaines.
Lors de la semaine des développeurs, Squirrel AI Learning et SRI ont collaboré à une étude de cas sur la guerre entre humains et ordinateurs. Sam Wang de SRI, chercheur en éducation chez Squirrel AI Learning, a partagé avec des développeurs de technologies la recherche sur l'évaluation par AI des produits éducatifs d'AI à partir de l'exemple de la guerre homme-machine. Au cours de quatre essais contrôlés menés en Chine, les élèves ont été répartis au hasard et équitablement entre le groupe expérimental utilisant le système d’adaptation intelligent et le groupe de contrôle composé d’enseignants expérimentés possédant une vaste expérience de l’enseignement avec Squirrel AI Learning. Après un test de préapprentissage unifié, les scores des deux groupes d’étudiants ont été enregistrés et un test final a été réalisé après environ six heures d’étude. Les résultats ont montré que les étudiants qui utilisaient Squirrel AI Learning avaient un score moyen supérieur d'environ 6% à ceux du groupe témoin.
Pour des milliers d'étudiants qui franchissent le pont à un seul journal lors de l'examen d'entrée au collège en Chine, une différence d'un point équivaudrait à une perte énorme, et encore moins à 6%.
Nous avons trouvé le pouvoir de l'apprentissage adaptatif, a déclaré Sam Wang. L'intelligence artificielle est simple et faisable en éducation, et c'est tout à fait concevable. Squirrel AI Learning, basé sur des expériences de séries de guerre entre hommes et machines, a également été intégré à l’AERA, la plus grande conférence éducative aux États-Unis.
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